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有限域稀疏分解的信道编码盲识别技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT 第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·本课题研究的背景和意义 第10页
   ·国内外的研究现状和发展趋势 第10-14页
   ·本文的创新及内容安排 第14-16页
第2章 线性分组码及其循环码的盲识别第16-31页
   ·引言第16页
   ·有限域第16-17页
     ·群第16页
     ·环第16-17页
     ·域第17页
   ·线性分组码第17-19页
     ·线性分组码的基本概念第17-18页
     ·线性分组码的生成矩阵和校验矩阵第18-19页
     ·线性分组码的基本性质第19页
   ·循环码第19-21页
     ·循环码的基本概念第19-20页
     ·循环码的多项式描述 第20页
     ·循环码的生成矩阵和校验矩阵 第20-21页
   ·线性分组码的盲识别第21-25页
     ·线性分组码的盲识别分析第21-22页
     ·线性分组码的盲识别第22-25页
   ·循环码的盲识别第25-27页
     ·建立识别循环码编码长度和起始位置的数据矩阵模型第25-26页
     ·建立识别循环码生成多项式的模型第26-27页
   ·仿真实验第27-30页
     ·线性分组码的仿真实验第27-29页
     ·循环码的仿真实验第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 信号的原子表示与稀疏分解第31-39页
   ·信号的原子表示及其稀疏分解第31页
   ·稀疏分解的基本算法第31-38页
     ·基追踪(BP)算法 第32页
     ·匹配追踪(MP)算法 第32-33页
     ·正交匹配追踪(OMP)算法 第33-34页
     ·分段正交匹配追踪(StOMP)算法 第34-37页
     ·其他算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于先验过完备原子库的卷积码盲识别第39-52页
   ·引言 第39-40页
   ·卷积码的基本概念第40-45页
     ·卷积码的编码第40-42页
     ·卷积码的描述第42-45页
   ·利用先验校验矩阵构造过完备原子库第45-47页
   ·利用过完备原子库进行卷积码的识别第47-48页
   ·算法性能分析第48页
   ·仿真实验第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于稀疏分解的信道编码盲识别第52-59页
   ·引言第52页
   ·基于稀疏分解的信道编码盲识别第52-55页
   ·仿真实验第55-58页
     ·线性分组码仿真实验第55-57页
     ·卷积码仿真实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页

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