摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
§1.1 研究背景 | 第10-11页 |
§1.2 特征提取研究的内容及现状 | 第11-14页 |
§1.2.1 特征的分类及内容 | 第11-12页 |
§1.2.2 特征提取的发展现状 | 第12-14页 |
§1.3 论文的结构安排及贡献 | 第14-16页 |
第二章.SAR成像原理及目标特性分析 | 第16-27页 |
§2.1 引言 | 第16页 |
§2.2 SAR成像原理 | 第16-18页 |
§2.3 SAR成像几何及畸变 | 第18-20页 |
§2.3.1 SAR成像几何及畸变 | 第18-19页 |
§2.3.2 SAR成像几何畸变校正 | 第19-20页 |
§2.4 SAR数据介绍 | 第20-21页 |
§2.5 SAR目标特性分析 | 第21-26页 |
§2.5.1 SAR目标图像固有特性概述 | 第21-22页 |
§2.5.2 SAR车辆目标模型 | 第22-23页 |
§2.5.3 SAR目标不同方位的图像相关特性 | 第23-26页 |
§2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章.SAR图像目标区域参数获取 | 第27-47页 |
§3.1 引言 | 第27-28页 |
§3.2 SAR图像分割 | 第28-34页 |
§3.2.1 恒虚警(CFAR)分割 | 第28-31页 |
§3.2.2 基于Markov模型的ICM图像分割算法 | 第31-33页 |
§3.2.3 分割结果分析 | 第33-34页 |
§3.3 区域几何参数估计 | 第34-37页 |
§3.3.1 几何参数估计 | 第34-36页 |
§3.3.2 几何参数估计结果 | 第36-37页 |
§3.4 目标姿态角估计 | 第37-43页 |
§3.4.1 基于旋转矩形拟合的方位角估计方法 | 第38-40页 |
§3.4.2 基于主导边界最小二乘拟合的方位角估计方法 | 第40-41页 |
§3.4.3 估计性能分析 | 第41-42页 |
§3.4.4 改进的姿态角估计方法 | 第42-43页 |
§3.5 基于Radon变换的目标统计不变特征提取 | 第43-46页 |
§3.5.1 Radon变换 | 第43-44页 |
§3.5.2 统计不变特征提取及实验结果 | 第44-46页 |
§3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章.SAR图像目标边缘特征提取 | 第47-55页 |
§4.1 引言 | 第47-48页 |
§4.2 SAR图像边缘成因及建模 | 第48-49页 |
§4.2.1 SAR图像边缘成因 | 第48页 |
§4.2.2 SAR图像边缘建模 | 第48-49页 |
§4.3 边缘检测技术简介 | 第49-50页 |
§4.4 比例边缘检测 | 第50-54页 |
§4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章.SAR图像目标点特征的提取 | 第55-65页 |
§5.1 引言 | 第55页 |
§5.2 SAR图像目标峰值模型 | 第55-57页 |
§5.3 SAR图像目标峰值检测 | 第57-60页 |
§5.3.1 峰值模型简化 | 第57-59页 |
§5.3.2 峰值提取步骤 | 第59-60页 |
§5.4 SAR图像目标峰值稳定性分析 | 第60-62页 |
§5.5 SAR图像目标脊特征提取 | 第62-64页 |
§5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第六章.结束语 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者在攻读硕士期间完成的主要论文 | 第71页 |