| 1 概述 | 第1-11页 |
| 1．1 图像压缩的重要性与可行性 | 第7-8页 |
| 1．2 图像压缩发展与现状 | 第8-9页 |
| 1．3 JPEG2000简介 | 第9-10页 |
| 1．4 研究内容 | 第10-11页 |
| 2 JPEG2000的理论基础 | 第11-23页 |
| 2．1 图像压缩的信息论基础 | 第11-12页 |
| 2．1．1 信息量与熵 | 第11-12页 |
| 2．1．2 香农的无失真编码定理 | 第12页 |
| 2．1．3 最佳变长编码定理 | 第12页 |
| 2．1．4 率失真函数理论 | 第12页 |
| 2．2 图像压缩算法性能评价 | 第12-13页 |
| 2．3 变换编码 | 第13-14页 |
| 2．4 小波变换在图像压缩中的应用 | 第14-23页 |
| 2．4．1 小波分析简介 | 第15-16页 |
| 2．4．2 多尺度分析 | 第16-19页 |
| 2．4．3 图像的离散小波变换 | 第19-23页 |
| 3 JPEG2000编码算法 | 第23-46页 |
| 3．1 算法概述 | 第23-24页 |
| 3．2 预处理 | 第24-26页 |
| 3．2．1 直流平移 | 第24-25页 |
| 3．2．2 成分变换 | 第25-26页 |
| 3．3 小波变换 | 第26-31页 |
| 3．4 量化 | 第31-32页 |
| 3．5 熵编码算法 | 第32-40页 |
| 3．5．1 块编码 | 第34-37页 |
| 3．5．2 分层装配T2 | 第37-40页 |
| 3．6 JPEG2000的文件格式 | 第40-43页 |
| 3．7 感兴趣区域（ROI） | 第43-44页 |
| 3．8 视觉优化 | 第44-46页 |
| 4 JPEG2000算法分析与应用 | 第46-53页 |
| 4．1 JPEG2000与JPEG | 第46-47页 |
| 4．2 JPEG2000算法分析 | 第47-49页 |
| 4．2．1 EBCOT-T1的优化 | 第47-49页 |
| 4．2．2 其它改进算法简介 | 第49页 |
| 4．3 JPEG2000算法改进及其在人肩图像压缩中的应用 | 第49-51页 |
| 4．3．1 身份证件二维条码系统介绍 | 第49-50页 |
| 4．3．2 试验结果 | 第50-51页 |
| 4．4 结论和建议 | 第51-53页 |
| 5 一种达到C光滑的曲面细分模式的编程实现 | 第53-58页 |
| 5．1 曲线细分规则 | 第53-54页 |
| 5．2 曲面细分模式 | 第54-55页 |
| 5．3 边界的处理 | 第55-56页 |
| 5．4 算法演示 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 硕士期间发表的论文介绍 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |