基于实例归纳的工艺规划方法及集成CAPP系统研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·CAPP技术概述 | 第14页 |
| ·CAPP的发展及研究现状 | 第14-17页 |
| ·CAPP的发展 | 第14-15页 |
| ·CAPP的研究现状 | 第15-17页 |
| ·CAPP研究中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 面向规划决策的零件信息模型及信息获取 | 第20-49页 |
| ·特征定义及零件信息模型 | 第20-22页 |
| ·基于二维工程图的信息提取 | 第22-49页 |
| ·工程语义及其表达 | 第25-26页 |
| ·模式识别理论 | 第26页 |
| ·前提与假设 | 第26-27页 |
| ·图形数据读入 | 第27页 |
| ·符号特征提取 | 第27-38页 |
| ·视图关系树 | 第38页 |
| ·形状特征提取 | 第38-42页 |
| ·系统实现 | 第42-44页 |
| ·实例 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 工艺规划决策方法研究 | 第49-60页 |
| ·工艺规划问题描述 | 第49-51页 |
| ·基于规划网络的决策模型 | 第51页 |
| ·三级规划网络及单元定义 | 第51-52页 |
| ·推理求解算法 | 第52-54页 |
| ·基于约束的分层工艺聚集 | 第54-57页 |
| ·优化排序策略 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于实例归纳的工艺知识动态获取 | 第60-86页 |
| ·问题求解与归纳学习 | 第61-65页 |
| ·EMEA方法 | 第61-62页 |
| ·归纳学习 | 第62-65页 |
| ·选择型规划决策知识的自学习获取策略 | 第65-68页 |
| ·选择型规划的表示 | 第65页 |
| ·学习策略 | 第65-67页 |
| ·选择型规则的学习流程 | 第67-68页 |
| ·基于动态分类的工艺规划网络的学习策略 | 第68-83页 |
| ·现有分类方法及存在问题 | 第69-70页 |
| ·动态分类的提出 | 第70-71页 |
| ·分类判定树 | 第71-72页 |
| ·动态分类原理 | 第72-73页 |
| ·动态聚类 | 第73-75页 |
| ·零件动态分类的实现 | 第75-76页 |
| ·差别特征 | 第76页 |
| ·实例归纳与动态分类 | 第76-79页 |
| ·工艺规划网络的学习流程 | 第79-80页 |
| ·网络类比的问题 | 第80-81页 |
| ·工艺规划网络的类型特征描述空间 | 第81-82页 |
| ·工艺规划网络的泛化 | 第82-83页 |
| ·获取流程 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 引入交货期约束的并行规划方法 | 第86-94页 |
| ·问题的提出 | 第86-87页 |
| ·约束推理 | 第87-89页 |
| ·状态描述 | 第89-90页 |
| ·单个特征备选方案推理 | 第90-91页 |
| ·回溯算法 | 第91-92页 |
| ·算法的效率与评价 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 集成化CAPP系统的开发与实现 | 第94-108页 |
| ·一体化系统解决方案 | 第95-96页 |
| ·系统流程 | 第96-99页 |
| ·系统概况 | 第99-100页 |
| ·系统典型功能界面 | 第100-105页 |
| ·基于二维工程图的产品结构树重建 | 第100-101页 |
| ·基于二维工程图的加工信息提取 | 第101页 |
| ·基于产品结构树的集成工艺设计模式 | 第101-102页 |
| ·基于典型工艺模板的自动工艺设计 | 第102页 |
| ·一体化的设计流程管理： | 第102-103页 |
| ·一体化的制造资源共享 | 第103-104页 |
| ·成本计算与分析 | 第104页 |
| ·生产计划自动分解 | 第104页 |
| ·自动的优化排料系统 | 第104-105页 |
| ·典型应用 | 第105-108页 |
| 结论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 发表论文 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |
