含风电场的多目标低碳电力系统调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·含风电场的电力系统动态经济调度研究意义 | 第11-13页 |
| ·含风电场的电力系统经济调度研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 含风电场的经济调度基本概念及优化算法 | 第15-27页 |
| ·电力系统经济调度 | 第15-16页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第15-16页 |
| ·发电机组的耗量特性 | 第16页 |
| ·电力系统动态经济调度 | 第16页 |
| ·风电场对系统调度的影响 | 第16-18页 |
| ·电力系统常用动态经济调度数学模型 | 第18-21页 |
| ·最小化发电成本 | 第18-19页 |
| ·最小化污染排放量成本 | 第19页 |
| ·最小化购电费用 | 第19页 |
| ·最大化电网收益 | 第19-20页 |
| ·基于竞价的电力系统动态经济调度数学模型 | 第20页 |
| ·约束条件 | 第20-21页 |
| ·常用进化算法介绍 | 第21-23页 |
| ·进化算法历程与一般模式 | 第21-22页 |
| ·遗传算法简介 | 第22页 |
| ·粒子群算法简介 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法原理 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法数学描述 | 第23页 |
| ·改进最优最差粒子策略 | 第23-24页 |
| ·多目标优化 | 第24-26页 |
| ·多目标函数 | 第24页 |
| ·最优解 Pareto | 第24-25页 |
| ·最优前沿 | 第25-26页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 含风电场的电力系统经济调度 | 第27-39页 |
| ·含风电场的电力系统动态经济调度数学模型 | 第27-32页 |
| ·目标函数 | 第27-29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·风电场有功出力预测 | 第30-31页 |
| ·粒子群算法流程图 | 第31-32页 |
| ·算例分析 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 含风电场多目标低碳电力系统调度 | 第39-52页 |
| ·含风电场的多目标低碳电力系统调度目标函数 | 第39-41页 |
| ·发电成本 | 第39-41页 |
| ·污染气体的排放量 | 第41页 |
| ·约束条件 | 第41-42页 |
| ·功率平衡约束 | 第41页 |
| ·运行约束 | 第41-42页 |
| ·常规火电机组爬坡速率约束 | 第42页 |
| ·旋转备用容量约束 | 第42页 |
| ·算例分析 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
