采用MEC的彩色目标误识别
| 第一章 目标识别 | 第1-24页 |
| ·计算机视觉 | 第12-13页 |
| ·目标识别概述 | 第13-24页 |
| ·基于模板的方法 | 第14-20页 |
| ·基于刚性模板的方法 | 第14-19页 |
| ·变形模板 | 第19-20页 |
| ·基于特征的目标识别 | 第20-22页 |
| ·特征提取 | 第21页 |
| ·特征选择 | 第21-22页 |
| ·基于三维模型的方法 | 第22-23页 |
| ·各种方法的比较 | 第23-24页 |
| 第二章 彩色的相关知识 | 第24-34页 |
| ·CIE标准色度学系统 | 第24-32页 |
| ·1931 CIE-RGB系统 | 第24-26页 |
| ·1931 CIE-XYZ系统 | 第26-28页 |
| ·CIE 1960均匀色度标尺图 | 第28-30页 |
| ·CIE 1964均匀颜色空间 | 第30-31页 |
| ·CIE 1976均匀颜色空间 | 第31-32页 |
| ·工业彩色模型 | 第32-33页 |
| ·视觉彩色模型 | 第33-34页 |
| 第三章 思维进化计算概述 | 第34-49页 |
| ·思维进化计算的提出 | 第34-35页 |
| ·MEC算法框架 | 第35-41页 |
| ·MEC系统结构 | 第35-37页 |
| ·趋同和异化 | 第37-38页 |
| ·MEC算法描述 | 第38-40页 |
| ·自适应调整个体散布宽度 | 第40页 |
| ·MEC的特点 | 第40-41页 |
| ·MEC算法中的三个实现机制 | 第41-43页 |
| ·MEC的定向机制 | 第41-42页 |
| ·MEC的记忆机制 | 第42页 |
| ·MEC中勘探与开采的协调机制 | 第42-43页 |
| ·MEC算法的研究现状 | 第43-49页 |
| ·思维进化计算的结构框架 | 第43页 |
| ·MEC收敛性能和计算效率的实验研究 | 第43-44页 |
| ·MEC与GA机制的比较研究 | 第44页 |
| ·多种高效率趋同策略的开发 | 第44-45页 |
| ·多种高效率的异化策略的开发 | 第45-46页 |
| ·MEC收敛性证明与效率分析 | 第46页 |
| ·MEC用于非数值优化问题 | 第46页 |
| ·MEC的应用研究 | 第46-49页 |
| 第四章 思维进化计算与目标识别 | 第49-65页 |
| ·采用思维进化计算的目标识别 | 第49-50页 |
| ·刚性模板的实质 | 第49页 |
| ·为什么使用思维进化计算 | 第49-50页 |
| ·窗口图像的预处理 | 第50-51页 |
| ·确定窗口的参数 | 第50页 |
| ·窗口参数的变化范围 | 第50-51页 |
| ·评价的准则 | 第51-52页 |
| ·彩色空间的选择 | 第51页 |
| ·两点间的色差 | 第51页 |
| ·评价函数 | 第51-52页 |
| ·目标识别的实质 | 第52-53页 |
| ·采用MEC与模板匹配相结合的识别算法 | 第53页 |
| ·彩色目标识别的实验 | 第53-58页 |
| ·实验一 | 第53-54页 |
| ·实验二: | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·采用3×3邻域平均的方法 | 第56-58页 |
| ·象素的邻域 | 第56-57页 |
| ·两点间的8-邻域平均的色差 | 第57页 |
| ·实验: | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·遮挡问题的解决 | 第58-64页 |
| ·目标识别中的遮挡问题 | 第58页 |
| ·解决方法描述 | 第58-60页 |
| ·使用圆作为遮挡区域 | 第58-59页 |
| ·遮挡模板 | 第59页 |
| ·遮挡范围的考虑 | 第59-60页 |
| ·有遮挡的匹配算法 | 第60页 |
| ·遮挡的实验 | 第60-64页 |
| ·实验一: | 第60-61页 |
| ·实验二: | 第61-62页 |
| ·实验三: | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-74页 |
