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智能天线技术在DS/CDMA系统上行链路中的算法研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-10页
第一章 绪论第10-20页
 1.1 概述第10页
 1.2 采用智能天线后无线通信系统的性能改善第10-16页
  1.2.1 无线信道的特点第11-12页
  1.2.2 提高频谱利用率和系统容量,降低误码率及出界概率第12-14页
  1.2.3 改善蜂窝通信系统功能第14-15页
  1.2.4 实现更完善的空间分集和MIMO第15-16页
 1.3 智能天线研究现状第16-18页
 1.4 本文的结构安排第18-20页
第二章 智能天线工作方式第20-35页
 2.1 智能天线的工作方式及实现结构第20-28页
  2.1.1 切换波束系统的工作方式第20-22页
  2.1.2 自适应智能天线系统的工作方式第22-24页
  2.1.3 两种智能天线工作方式的比较第24-28页
   2.1.3.1 两种方式下系统性能对阵列天线方向图精确性的敏感性第24-25页
   2.1.3.2 对不同性质多径效应的敏感性第25页
   2.1.3.3 实现结构及复杂性的比较第25-28页
 2.2 自适应智能天线系统的最优准则第28-29页
 2.3 智能天线算法第29-34页
  2.3.1 LMS算法第30-31页
  2.3.2 递推最小二乘(RLS)算法第31页
  2.3.3 HA(Howells-Applebaum)算法第31-32页
  2.3.4 采样矩阵求逆(SMI)算法第32页
  2.3.5 基于正交矢量空间的算法第32-33页
  2.3.6 恒模算法(CMA)第33页
  2.3.7 多目标最小二乘恒模算法(MT-LSCMA)第33-34页
 2.4 本章小结第34-35页
第三章 LS_DRMTA与LS_DRMTCMA算法的实现第35-53页
 3.1 LS_DRMTA算法介绍与仿真结果第35-44页
  3.1.1 仿真系统结构与相关数学表示第35-36页
  3.1.2 LS_DRMTA算法推导第36-41页
  3.1.3 LS_DRMTA算法仿真结果第41-44页
 3.2 LS_DRMTCMA算法介绍与仿真结果第44-49页
  3.2.1 LS_DRMTCMA算法推导第44-47页
  3.2.2 LS_DRMTCMA算法仿真结果第47-49页
 3.3 LS_DRMTA算法与LS_DRMTCMA算法的分析比较第49-52页
  3.3.1 LS_DRMTA算法的优点第49-50页
  3.3.2 LS_DRMTA算法的运算量分析第50-51页
  3.3.3 对于LS_DRMTA算法仿真中,调制的选择第51页
  3.3.4 LS_DRMTCMA算法优点第51-52页
  3.3.5 LS_DRMTCMA算法的缺点第52页
 3.4 本章小结第52-53页
第四章 导频位辅助LMS-DRMTA算法与非导频位辅助LMS_DRMTA算法第53-68页
 4.1 导频位辅助LMS_DRMTA算法推导及仿真第53-58页
  4.1.1 算法来源第53-54页
  4.1.2 算法推导第54-55页
  4.1.3 算法仿真第55-58页
 4.2 非导频位辅助LMS_DRMTA算法推导及仿真第58-64页
  4.2.1 算法来源第58-60页
  4.2.2 算法推导第60-61页
  4.2.3 算法仿真第61-64页
 4.3 导频位辅助LMS_DRMTA算法和非导频位辅助LMS_DRMTA算法的分析比较第64-67页
  4.3.1 运算量分析第64-65页
  4.3.2 误码率提高的原因第65-67页
   4.3.2.1 和LS-DRMTA及LS-DRMTCMA的比较第65页
   4.3.2.2 两算法比较第65-67页
 4.4 本章小结第67-68页
第五章 SYSTEMVIEW的实验平台仿真第68-81页
 5.1 SystemView仿真软件介绍第68-69页
 5.2 利用SystemView搭建的DS/CDMA智能天线系统平台第69-77页
  5.2.1 QPSK调制第69-72页
  5.2.2 DS-CDMA第72-76页
  5.2.3 QPSK与DS-CDMA的结合第76-77页
 5.3 利用SystemView建立的实验平台对智能天线算法的实现第77-80页
 5.4 本章小结第80-81页
第六章 全文总结第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页

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