| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 无功优化的历史和研究现状 | 第9-13页 |
| 1．3 本论文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 改进遗传算法 | 第14-28页 |
| 2．1 引言 | 第14-15页 |
| 2．2 遗传算法主要处理步骤 | 第15页 |
| 2．3 遗传算法的优缺点 | 第15-17页 |
| 2．4 改进遗传算法 | 第17-24页 |
| 2．4．1 动态调节种群大小 | 第17页 |
| 2．4．2 可变的适应度函数 | 第17-19页 |
| 2．4．3 适应度值的修正 | 第19-20页 |
| 2．4．4 竞争择优的交叉操作 | 第20-21页 |
| 2．4．5 变异操作 | 第21-22页 |
| 2．4．6 自适应多子种群进化策略 | 第22页 |
| 2．4．7 人口汰新政策 | 第22-24页 |
| 2．5 改进遗传算法的具体计算步骤 | 第24-25页 |
| 2．6 算例分析 | 第25-26页 |
| 2．7 小结 | 第26-28页 |
| 3 配电网无功确定性优化 | 第28-42页 |
| 3．1 引言 | 第28页 |
| 3．2 配电网无功优化的重要性 | 第28-29页 |
| 3．3 配电网无功优化的数学模型 | 第29-30页 |
| 3．3．1 单目标配电网无功优化的目标函数 | 第29页 |
| 3．3．2 多目标配电网无功优化的目标函数 | 第29页 |
| 3．3．3 配电网无功优化的约束条件 | 第29-30页 |
| 3．4 配电网的潮流计算 | 第30-32页 |
| 3．4．1节 点-支路关联矩阵A | 第31页 |
| 3．4．2 根据A和功率计算配电网潮流 | 第31-32页 |
| 3．5 结合配电网的数据处理 | 第32-33页 |
| 3．5．1 变压器模型 | 第32页 |
| 3．5．2 线路模型 | 第32-33页 |
| 3．6 改进遗传算法在配电网无功优化中的应用与改进 | 第33-38页 |
| 3．6．1 用灵敏度分析选择无功电容补偿器安装地点 | 第33页 |
| 3．6．2 定制初始种群 | 第33-35页 |
| 3．6．3 改进潮流计算 | 第35页 |
| 3．6．4 适应度函数 | 第35-36页 |
| 3．6．5 有载调压变压器分接头的变异 | 第36-37页 |
| 3．6．6 电容补偿器的启发式变异 | 第37页 |
| 3．6．7 综合调节有载调压变压器分接头和投切电容补偿器组 | 第37-38页 |
| 3．7 配电网无功确定性优化模型的解算 | 第38页 |
| 3．8 算例分析 | 第38-41页 |
| 3．9 小结 | 第41-42页 |
| 4 配电网无功不确定性优化 | 第42-53页 |
| 4．1 引言 | 第42页 |
| 4．2 基于模糊负荷的配电网潮流计算 | 第42-44页 |
| 4．2．1 负荷的模糊区间模型 | 第42-43页 |
| 4．2．2 配电网模糊潮流的计算 | 第43-44页 |
| 4．3 配电网无功不确定性优化的数学模型 | 第44-49页 |
| 4．3．1 配电网无功优化多目标基本模型的描述 | 第44-45页 |
| 4．3．2 多目标函数的隶属函数 | 第45-46页 |
| 4．3．3 电压约束的隶属函数 | 第46-47页 |
| 4．3．4 多目标配电网无功不确定性优化问题的数学模型 | 第47-48页 |
| 4．3．5 包含电压约束模糊化的多目标配电网无功不确定性优化数学模型 | 第48-49页 |
| 4．4 配电网无功不确定性优化模型的解算 | 第49-51页 |
| 4．4．1 模糊置信度与模糊置信区间 | 第49页 |
| 4．4．2 配电网无功不确定性优化模型的解算 | 第49-51页 |
| 4．5 算例分析 | 第51-52页 |
| 4．6 小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附：1．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58-59页 |
| 2． 某城开变1号配电馈线网络结构及其参数 | 第59页 |
