面向数据挖掘应用的原型系统研究与设计
| 0 前言 | 第1-9页 |
| 1 数据仓库和数据挖掘的基本理论 | 第9-14页 |
| 1．1 概述 | 第9页 |
| 1．2 什么是数据仓库 | 第9-10页 |
| 1．3 什么是数据挖掘 | 第10-11页 |
| 1．4 数据挖掘原语：定义数据挖掘任务 | 第11-12页 |
| 1．5 数据挖掘应用系统的结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第14-24页 |
| 2．1 概念描述：特征化和区分 | 第14-16页 |
| 2．1．1 什么是概念描述 | 第14-15页 |
| 2．1．2 面向属性的归纳 | 第15页 |
| 2．1．3 挖掘类比较：区分不同的类 | 第15页 |
| 2．1．4 概念描述的增量挖掘和并行挖掘 | 第15-16页 |
| 2．2 关联规则 | 第16-18页 |
| 2．2．1 挖掘关联规则的基本概念 | 第16-18页 |
| 2．2．2 挖掘多层关联规则 | 第18页 |
| 2．3 分类和预测 | 第18-20页 |
| 2．3．1 什么是分类，什么是预测 | 第18-19页 |
| 2．3．2 准备分类和预测的数据 | 第19-20页 |
| 2．3．3 比较分类方法 | 第20页 |
| 2．4 聚类分析 | 第20-23页 |
| 2．4．1 什么是聚类分析 | 第20-21页 |
| 2．4．2 主要聚类分析的分类 | 第21-23页 |
| 2．5 本文的工作 | 第23-24页 |
| 3 面向数据挖掘应用原型系统的设计 | 第24-41页 |
| 3．1 概述 | 第24页 |
| 3．2 DMPS系统结构 | 第24-26页 |
| 3．3 通用数据访问工具UDAT | 第26-27页 |
| 3．4 数据挖掘查询语言DMQL | 第27-35页 |
| 3．4．1 DMQL概述 | 第27-28页 |
| 3．4．2 DMQL解释引擎的结构 | 第28页 |
| 3．4．3 DMQL语法定义 | 第28-32页 |
| 3．4．4 DMPS数据挖掘算法树 | 第32-34页 |
| 3．4．5 DMPS数据挖掘算法的扩展 | 第34页 |
| 3．4．6 DMQL解释引擎 | 第34-35页 |
| 3．5 DMPS SDK1．0 | 第35-36页 |
| 3．6 DMPS应用系统的总体框架 | 第36-40页 |
| 3．6．1 UDAT通用数据查询 | 第36-38页 |
| 3．6．2 DMQL查询 | 第38-39页 |
| 3．6．3 DMPS算法树管理 | 第39页 |
| 3．6．4 知识管理 | 第39-40页 |
| 3．6．5 其他 | 第40页 |
| 3．7 小结 | 第40-41页 |
| 4 DMPS在CRM系统中的应用前景 | 第41-46页 |
| 4．1 CRM概述 | 第41-42页 |
| 4．2 数据挖掘技术应用在CRM系统中的商业价值 | 第42-43页 |
| 4．3 DMPS在CRM系统中的应用前景 | 第43-46页 |
| 4．3．1 应用DMPS的步骤 | 第44页 |
| 4．3．2 应用DMPS的优点 | 第44-45页 |
| 4．3．3 小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48页 |
