| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 农业结构调整优化的发展与现状 | 第9-11页 |
| 1．1．1 农业产业结构存在的问题 | 第9页 |
| 1．1．2 农业结构调整优化的目的 | 第9-10页 |
| 1．1．3 农业结构调整优化的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 农业产业结构调整优化方法中存在的问题 | 第11-12页 |
| 1．3 数据仓库和数据挖掘的发展 | 第12-13页 |
| 1．4 联机分析处理 | 第13页 |
| 1．5 农业结构优化决策支持系统 | 第13-15页 |
| 第二章 系统中的数据指标体系 | 第15-21页 |
| 2．1 种植业的数据指标体系 | 第15-18页 |
| 2．1．1 土地分级 | 第15页 |
| 2．1．2 农作物种类和组合 | 第15-16页 |
| 2．1．3 作物每公顷产值 | 第16页 |
| 2．1．4 作物生产费用 | 第16-17页 |
| 2．1．5 变量和变量系数的确定 | 第17页 |
| 2．1．6 约束条件 | 第17-18页 |
| 2．2 畜牧业的数据指标体系 | 第18-19页 |
| 2．2．1 变量的确定 | 第18页 |
| 2．2．2 变量系数的确定 | 第18页 |
| 2．2．3 约束条件 | 第18-19页 |
| 2．3 目标函数的确定 | 第19-21页 |
| 第三章 系统中的数据仓库设计及应用 | 第21-32页 |
| 3．1 数据仓库的概念 | 第21-23页 |
| 3．1．1 数据仓库 | 第21页 |
| 3．1．2 数据仓库的特征 | 第21-23页 |
| 3．2 数据仓库的结构 | 第23-24页 |
| 3．2．1 数据仓库的逻辑结构和物理结构 | 第23页 |
| 3．2．2 数据仓库系统 | 第23-24页 |
| 3．3 数据仓库在该决策支持系统中的结构 | 第24-25页 |
| 3．4 农业数据的数据仓库逻辑结构设计 | 第25-29页 |
| 3．4．1 分析用户需求确定基本主题域 | 第25-28页 |
| 3．4．2 粒度层次的划分 | 第28页 |
| 3．4．3 数据分析维度的确定 | 第28页 |
| 3．4．4 关系模式定义 | 第28-29页 |
| 3．5 数据仓库数据抽取程序 | 第29-32页 |
| 第四章 联机分析处理及数据挖掘的应用 | 第32-41页 |
| 4．1 联机分析处理（OLAP） | 第32页 |
| 4．2 多维数据集的建立 | 第32-35页 |
| 4．3 OLAP的多维数据分析 | 第35-37页 |
| 4．3．1 切块 | 第35-36页 |
| 4．3．2 切片 | 第36页 |
| 4．3．3 旋转 | 第36-37页 |
| 4．4 关联规则挖掘的应用 | 第37-41页 |
| 4．4．1 相关概念 | 第37-38页 |
| 4．4．2 关联规则挖掘过程 | 第38-41页 |
| 第五章 基于Intranet的系统构架 | 第41-49页 |
| 5．1 Intranet | 第41-43页 |
| 5．1．1 Intranet的优点 | 第41-42页 |
| 5．1．2 Intranet的主要功能 | 第42-43页 |
| 5．2 系统开发运行平台的选择 | 第43-45页 |
| 5．2．1 操作系统平台 | 第43页 |
| 5．2．2 Web服务器软件 | 第43页 |
| 5．2．3 数据库系统平台 | 第43-44页 |
| 5．2．4 用户端软件 | 第44页 |
| 5．2．5 开发方案与工具选择 | 第44-45页 |
| 5．3 基于Intranet的农业结构优化决策支持系统体系结构 | 第45-49页 |
| 5．3．1 系统结构 | 第45-46页 |
| 5．3．2 系统的特点 | 第46-47页 |
| 5．3．3 系统使用示例 | 第47-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-50页 |
| 6．1 本文研究的内容及意义 | 第49页 |
| 6．2 进一步的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |