第一章 前言 | 第1-11页 |
1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内、外相关研究 | 第9页 |
1.2.1 学习对象元数据的应用研究 | 第9页 |
1.2.2 Agent技术应用研究现状 | 第9页 |
1.3 论文的研究内容、工作及其意义 | 第9-11页 |
第二章 理论基础 | 第11-19页 |
2.1 网络学习系统概述 | 第11-13页 |
2.1.1 网络学习系统 | 第11-12页 |
2.1.2 智能教学系统 | 第12页 |
2.1.3 基于网络的智能教学系统 | 第12-13页 |
2.2 Agent概述 | 第13-17页 |
2.2.1 Agent概念与特征 | 第13页 |
2.2.2 多Agent系统(MAS)及其合作模型 | 第13-14页 |
2.2.3 Agent通信语言及KQML | 第14-15页 |
2.2.4 Agent的实现方法 | 第15-17页 |
2.3 学习理论 | 第17-19页 |
2.3.1 建构主义理论 | 第17页 |
2.3.2 建构主义学习理论 | 第17-18页 |
2.3.3 基于建构主义学习理论的学习方法 | 第18-19页 |
第三章 技术基础 | 第19-22页 |
3.1 XML技术 | 第19-20页 |
3.2 XQL语言 | 第20-21页 |
3.3 Xpath语言 | 第21-22页 |
第四章 LOM与基于LOM的网络学习资源管理系统 | 第22-31页 |
4.1 基本概念 | 第22-23页 |
4.2 LOM的研究 | 第23-29页 |
4.2.1 LOM规范概述 | 第23页 |
4.2.2 LOM规范的相关标准研究 | 第23-24页 |
4.2.3 LOM的结构 | 第24-25页 |
4.2.4 LOM的分层描述 | 第25-28页 |
4.2.5 有效利用LOM的基本条件 | 第28-29页 |
4.3 基于LOM的网络学习资源管理系统 | 第29-31页 |
4.3.1 基于LOM的网络学习资源管理系统 | 第29-30页 |
4.3.2 基于LOM的网络学习资源管理系统的功能 | 第30-31页 |
第五章 LRRAS的构建 | 第31-38页 |
5.1 LRRAS的逻辑模型 | 第31-32页 |
5.2 LRRAS中的模块功能 | 第32-34页 |
5.2.1 用户界面(UI) | 第32页 |
5.2.2 容器Agent(OA) | 第32-33页 |
5.2.3 资源回放Agent(RVA) | 第33页 |
5.2.4 服务Agent(SA) | 第33页 |
5.2.5 资源检索Agent(RRA) | 第33-34页 |
5.2.6 通讯Agent(CA) | 第34页 |
5.2.7 资源打包Agent(RSA) | 第34页 |
5.3 LRRAS中Agent间的通讯 | 第34-38页 |
5.3.1 Agent间通讯过程模型图 | 第34-35页 |
5.3.2 通讯协议 | 第35-36页 |
5.3.3 通讯语言 | 第36-38页 |
第六章 基于LOM的资源检索AGENT | 第38-52页 |
6.1 基于LOM的资源检索 | 第38-40页 |
6.2 资源检索Agent(RRA)的构建 | 第40-44页 |
6.2.1 RRA的结构 | 第40-43页 |
6.2.2 RRA的形式化定义 | 第43-44页 |
6.3 元数据的检索及相关算法 | 第44-50页 |
6.3.1 XQL检索 | 第44-45页 |
6.3.2 Xpath检索 | 第45-47页 |
6.3.3 元数据Discovery算法 | 第47-48页 |
6.3.4 基于元数据DOM模型的算法 | 第48-50页 |
6.4 搜索引擎与LRRAS的检索比较 | 第50-52页 |
第七章 LRRAS原型系统的实现与分析 | 第52-59页 |
7.1 LRRAS原型系统结构图 | 第52页 |
7.2 LRRAS原型系统实现 | 第52-59页 |
7.2.1 LRRAS原型系统的实现技术 | 第52-53页 |
7.2.2 LRRAS原型系统中Agent的协作通讯关系 | 第53页 |
7.2.3 LRRAS原型系统的代码构成 | 第53-55页 |
7.2.4 LRRAS原型系统的执行过程 | 第55-58页 |
7.2.5 原型系统运行的初步分析 | 第58-59页 |
第八章 结束语及未来工作 | 第59-61页 |
8.1 研究、试验结论 | 第59页 |
8.2 尚需进一步研究的问题 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66页 |