自适应抗噪声送话器的算法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1．1 概述 | 第8-9页 |
| 1．2 自适应噪声抵消器的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1．3 课题提出的背景 | 第10-12页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 语音信号处理 | 第13-19页 |
| 2．1 语音学 | 第13-15页 |
| 2．1．1 发音语音学 | 第13-14页 |
| 2．1．2 声学语音学 | 第14页 |
| 2．1．3 听觉语音学 | 第14-15页 |
| 2．2 语音信号的特点 | 第15-17页 |
| 2．2．1 语音信号的物理特性 | 第15-16页 |
| 2．2．2 语音信号的统计特性 | 第16-17页 |
| 2．3 语音增强 | 第17-18页 |
| 2．3．1 语音增强的目的 | 第17页 |
| 2．3．2 语音增强的方法 | 第17-18页 |
| 2．4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 自适应滤波器与噪声抵消原理 | 第19-40页 |
| 3．1 自适应滤波器原理 | 第19-32页 |
| 3．1．1 引言 | 第19页 |
| 3．1．2 最小均方误差滤波 | 第19-23页 |
| 3．1．3 最陡下降法及LMS算法 | 第23-28页 |
| 3．1．4 性能分析 | 第28-32页 |
| 3．2 自适应噪声抵消系统 | 第32-39页 |
| 3．2．1 自适应噪声抵消原理 | 第32-34页 |
| 3．2．2 自适应噪声抵消系统的性能分析 | 第34-39页 |
| 3．3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法和参数的选择 | 第40-58页 |
| 4．1 概述 | 第40页 |
| 4．2 算法的选择 | 第40-48页 |
| 4．2．1 并行LMS算法原理 | 第41-44页 |
| 4．2．2 并行LMS算法的实现步骤 | 第44-48页 |
| 4．3 参数的选择 | 第48-50页 |
| 4．3．1 阶数的选择 | 第48页 |
| 4．3．2 步长的选择 | 第48-50页 |
| 4．4 仿真试验 | 第50-57页 |
| 4．4．1 标准LMS算法 | 第51-52页 |
| 4．4．2 变步长LMS算法 | 第52-54页 |
| 4．4．3 变步长并行LMS算法 | 第54-56页 |
| 4．4．4 三种LMS算法的比较 | 第56-57页 |
| 4．5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
