区域可持续发展决策支持系统模型库的研究与实现
第一章 绪论 | 第1-9页 |
§1-1 研究背景 | 第7-8页 |
§1-2 本文研究的内容和结构 | 第8-9页 |
1-2-1 本文研究的内容 | 第8页 |
1-2-2 本文的结构 | 第8-9页 |
第二章 RSDDSS的系统概述 | 第9-19页 |
§2-1 可持续发展概述 | 第9-10页 |
2-1-1 可持续发展问题的提出 | 第9页 |
2-1-2 可持续发展研究现状 | 第9-10页 |
§2-2 区域可持续发展及其决策支持系统 | 第10-16页 |
2-2-1 区域可持续发展的理论 | 第10-11页 |
2-2-2 决策支持系统的概念 | 第11-13页 |
2-2-3 可持续发展信息支持的提出及相关研究 | 第13-15页 |
2-2-4 区域可持续发展决策支持系统 | 第15页 |
2-2-5 可持续发展决策支持系统的应用成功范例 | 第15-16页 |
§2-3 RSDDSS系统的分析 | 第16-18页 |
2-3-1 RSDDSS主要解决的问题 | 第16页 |
2-3-2 RSDDSS的功能分析 | 第16-18页 |
2-3-3 RSDDSS的体系结构分析 | 第18页 |
§2-4 小结 | 第18-19页 |
第三章 模型库的理论综述 | 第19-30页 |
§3-1 模型与方法 | 第19-21页 |
3-1-1 模型 | 第19-20页 |
3-1-2 方法 | 第20-21页 |
3-1-3 模型、方法和数据 | 第21页 |
§3-2 模型的对象表示 | 第21-23页 |
3-2-1 模型的表示方法 | 第21-22页 |
3-2-2 模型的对象表示 | 第22-23页 |
§3-3 模型库系统的理论分析 | 第23-27页 |
3-3-1 模型库系统的总体分析思想 | 第23-24页 |
3-3-2 模型库系统的总体对象模型 | 第24页 |
3-3-3 模型库的总体功能结构 | 第24-25页 |
3-3-4 模型库系统的组成结构 | 第25页 |
3-3-5 模型库的运行 | 第25-27页 |
§3-4 智能技术的概述 | 第27-29页 |
3-4-1 自然语言理解 | 第27-28页 |
3-4-2 神经网络概述 | 第28-29页 |
§3-5 小结 | 第29-30页 |
第四章 RSDDSS模型库的建立 | 第30-37页 |
§4-1 RSDDSS模型体系建立 | 第30-31页 |
4-1-1 RSDDSS模型库的模型体系分析 | 第30-31页 |
4-1-2 RSDDSS的模型体系 | 第31页 |
§4-2 面向对象RSDDSS模型库的建立 | 第31-36页 |
4-2-1 RSDDSS模型的分类 | 第32-35页 |
4-2-2 RSDDSS模型库系统设计 | 第35-36页 |
§4-3 小结 | 第36-37页 |
第五章 RSDDSS模型智能选择的实现 | 第37-49页 |
§5-1 模型智能选择的理论基础 | 第37-43页 |
5-1-1 模型智能选择问题的提出 | 第37页 |
5-1-2 模型智能选择的设计 | 第37-43页 |
§5-2 人口子系统的分析 | 第43-45页 |
§5-3 预测模型体系的构建 | 第45页 |
§5-4 预测模型的智能选择 | 第45-48页 |
5-4-1 模型类型的选择 | 第45-46页 |
5-4-2 模型结构的确定 | 第46-48页 |
5-4-3 模型参数的确定 | 第48页 |
§5-5 小结 | 第48-49页 |
第六章 结论 | 第49-50页 |
§6-1 本文结论 | 第49页 |
§6-2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第54页 |