改进的中值滤波算法及其仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第9-10页 |
| ·中值滤波研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文所做的工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 第2章 数字图像处理相关基本理论 | 第15-25页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-19页 |
| ·连续图像的数学描述 | 第15-16页 |
| ·图像数字化 | 第16-17页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第17-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·平滑 | 第19-20页 |
| ·锐化 | 第20-21页 |
| ·图像复原 | 第21-23页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第21-22页 |
| ·逆滤波复原 | 第22页 |
| ·约束复原 | 第22-23页 |
| ·非线性复原方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 图像滤波方法研究 | 第25-37页 |
| ·图像噪声 | 第25-27页 |
| ·噪声的特征分析 | 第25页 |
| ·噪声的分类 | 第25-27页 |
| ·图像质量评价的方法 | 第27-28页 |
| ·传统非线性滤波方法 | 第28-32页 |
| ·中值滤波 | 第28-31页 |
| ·自适应滤波方法 | 第31-32页 |
| ·非线性滤波和正则化相结合的方法 | 第32页 |
| ·几种新型滤波算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 一种基于脉冲噪声检测的自适应中值滤波算法 | 第37-51页 |
| ·脉冲噪声的检测 | 第37-40页 |
| ·自适应中值滤波 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 一种改进的自适应中值滤波算法 | 第51-63页 |
| ·自适应中值滤波(RAMF)算法 | 第51-53页 |
| ·改进的自适应中值滤波算法 | 第53-56页 |
| ·算法的改进 | 第53-54页 |
| ·算法描述 | 第54-55页 |
| ·算法步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-65页 |
| ·论文的主要工作 | 第63页 |
| ·进一步的研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
