摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-8页 |
主要符号表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
·前言 | 第9页 |
·太阳能在可持续能源战略中的重要作用 | 第9-14页 |
·太阳能利用技术 | 第14-18页 |
·课题的任务、研究内容和意义 | 第18-20页 |
参考文献 | 第20-22页 |
第二章 地面上的太阳辐射 | 第22-32页 |
·太阳辐射基础知识 | 第22-26页 |
·常用的太阳辐射计算方法 | 第26-29页 |
·标准气象资料 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30页 |
参考文献 | 第30-32页 |
第三章 太阳辐射逐月预测 | 第32-43页 |
·人工神经网络概述 | 第32-34页 |
·Elman神经网络 | 第34-35页 |
·Elman神经网络预测太阳辐射的模型 | 第35-38页 |
·模型实例训练与仿真预测 | 第38-40页 |
·本章模型训练经验总结 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
第四章 平面太阳能接收器安装角度优化模型及计算过程 | 第43-52页 |
·最优安装角度计算模型 | 第43-45页 |
·优化计算结果 | 第45-48页 |
·与前人研究成果比较 | 第48-49页 |
·最优安装角度VB查询界面 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-52页 |
附录 | 第52-61页 |
附录1 1993年北京太阳总辐射逐日及月平均日值 | 第52-54页 |
附录2 太阳总辐射月值Elman预测代码 | 第54-55页 |
附录3 太阳水平面直接辐射月值Elman预测代码 | 第55-57页 |
附录4 优化模型中的已知量数据表 | 第57-59页 |
附录5 VB查询界面代码 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |