| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·多目标优化决策研究背景 | 第7-8页 |
| ·多目标优化决策的研究意义 | 第8页 |
| ·基本概念和分类 | 第8-11页 |
| ·多目标优化决策的基本概念 | 第8-10页 |
| ·多目标优化决策分类 | 第10-11页 |
| ·内容综述 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 MODM常用解法 | 第12-19页 |
| ·直接法 | 第12-14页 |
| ·凸的线性多目标优化问题 | 第13-14页 |
| ·间接法 | 第14-16页 |
| ·Weighting-sum方法 | 第14-15页 |
| ·Goal program | 第15页 |
| ·ε-约束法 | 第15-16页 |
| ·常规法总结 | 第16页 |
| ·多目标遗传算法 | 第16-18页 |
| ·并列选择法 | 第17页 |
| ·非劣分层遗传算法(NSGA) | 第17页 |
| ·基于权重的遗传算法 | 第17页 |
| ·粒子群算法(多目标优化SO) | 第17-18页 |
| ·微遗传算法(Micro-Genetic Algorithm,Micro-GA) | 第18页 |
| ·遗传算法的总结 | 第18-19页 |
| 第三章 Skyline Query | 第19-28页 |
| ·Skyline Query基本概念 | 第19-20页 |
| ·几种典型的Skyline Query算法 | 第20-24页 |
| ·BNL算法(Block Nested Loops Algorithm) | 第20-21页 |
| ·D&C算法(Divide and Conquer Algorithm) | 第21-22页 |
| ·最近邻算法(Nearest Neighbor Algorithm) | 第22-24页 |
| ·一种新的Skyline Query方法—QBSQ | 第24-28页 |
| ·QBSQ | 第24-28页 |
| 第四章 基于QBSQ的多目标优化方法SBASM | 第28-38页 |
| ·QBSQ应用于多目标优化问题的前提 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-33页 |
| ·决策变量的类型 | 第29-30页 |
| ·决策变量的预处理方法 | 第30-32页 |
| ·一个决策变量的预处理的例子 | 第32-33页 |
| ·QBSQ应用在多目标优化决策 | 第33-34页 |
| ·轮廓线决策树(Skyline Decision Tree) | 第34-36页 |
| ·会话模式 | 第36-38页 |
| 第五章 基于QBSQ多目标优化方法实验与分析 | 第38-41页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 第六章 结论与进一步工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在学期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
