网络安全OLAP分析中数据立方体技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-20页 |
| ·数据仓库和联机分析处理技术 | 第13-16页 |
| ·数据流处理技术 | 第16-18页 |
| ·网络安全态势感知技术 | 第18-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于数据仓库的数据立方体技术 | 第21-37页 |
| ·数据立方体模型 | 第21-25页 |
| ·数据立方体的概念 | 第21-22页 |
| ·数据立方体模型 | 第22-24页 |
| ·数据立方体的实现方案 | 第24-25页 |
| ·数据立方体计算技术 | 第25-33页 |
| ·完整数据立方体的优化计算 | 第25-29页 |
| ·计算冰山立方体 | 第29-32页 |
| ·压缩数据立方体 | 第32-33页 |
| ·物化视图选择技术 | 第33-36页 |
| ·物化视图与数据立方体 | 第33-34页 |
| ·基于效益的物化视图选择 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于数据流的数据立方体研究 | 第37-51页 |
| ·数据流上的联机分析处理 | 第37-39页 |
| ·数据流联机分析处理的特点 | 第37-38页 |
| ·数据流立方体的部分物化 | 第38-39页 |
| ·数据流立方体模型 | 第39-43页 |
| ·相关定义 | 第40页 |
| ·多层次倾斜窗口模型 | 第40-42页 |
| ·数据流立方体模型 | 第42-43页 |
| ·基于DWARF 的数据流立方体计算 | 第43-50页 |
| ·StreamDwarf 定义 | 第43-45页 |
| ·StreamDwarf 计算 | 第45-48页 |
| ·算法实现与测试 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 网络安全态势分析系统实现 | 第51-63页 |
| ·STAROLAP 体系结构 | 第51-55页 |
| ·StarOLAP 分层结构 | 第51-53页 |
| ·StarOLAP 实现框架 | 第53-54页 |
| ·存储和聚集策略 | 第54-55页 |
| ·系统关键设计 | 第55-59页 |
| ·数据立方体模型的构建 | 第55-58页 |
| ·系统性能优化 | 第58-59页 |
| ·StreamDwarf 模块的实现 | 第59页 |
| ·用户接口实现 | 第59-61页 |
| ·历史数据多维分析 | 第60页 |
| ·实时趋势分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·下一步研究 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
