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三峡水库区域土地利用动态分析与变化趋势预测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-15页
   ·论文主要内容第15-16页
   ·技术路线第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
2 研究区域概况与数据预处理第18-26页
   ·研究区域概况第18-20页
     ·地理位置第18页
     ·自然地理条件第18-20页
     ·社会经济条件第20页
   ·数据预处理第20-26页
     ·数据源第20-21页
     ·数据的预处理第21-26页
3 基于面向对象影像分类的现状信息获取第26-44页
   ·引言第26页
   ·面向对象的影像分类方法第26-33页
     ·面向对象影像分类的基本思想第26-27页
     ·面向对象影像分类的关键问题第27-31页
     ·与传统分类方法的比较试验及结果分析第31-33页
   ·基于面向对象方法的影像分类第33-42页
     ·影像分类流程第33-34页
     ·影像分割第34-39页
     ·影像分类第39-41页
     ·精度评价第41-42页
   ·研究区域土地利用现状信息的获取第42页
   ·小结第42-44页
4 土地利用动态分析第44-54页
   ·引言第44页
   ·土地利用数量变化分析第44-47页
   ·土地利用转移方向分析第47-48页
   ·土地利用变化速度分析第48-50页
   ·土地利用区域差异分析第50-53页
   ·小结第53-54页
5 土地利用驱动机制探讨第54-66页
   ·引言第54页
   ·偏最小二乘回归算法第54-58页
     ·PLS 方法简介第54-55页
     ·PLS 方法基本原理第55-56页
     ·PLS 算法步骤第56-58页
   ·研究区域 PLS 模型建立第58-63页
     ·变量选取第58-59页
     ·数据分析第59-60页
     ·建立 PLS 模型第60-62页
     ·模型精度分析第62-63页
   ·PLS 与 OLS 方法比较分析第63-65页
   ·小结第65-66页
6 土地利用变化趋势预测方法研究第66-76页
   ·引言第66页
   ·常用的 LUCC 变化趋势预测方法及原理第66-69页
     ·灰色预测模型 GM(1,1)第66-67页
     ·马尔科夫(Markov)预测模型第67-68页
     ·回归预测模型第68页
     ·系统动力学预测模型第68页
     ·元胞自动机(CA)预测模型第68-69页
   ·研究区域土地利用变化趋势预测分析第69-75页
     ·初始状态矩阵的确定第70页
     ·转移概率矩阵的确定第70-71页
     ·预测模型的建立第71-72页
     ·预测模型检验第72-73页
     ·趋势预测分析第73-75页
   ·小结第75-76页
7 总结与展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
附录第83-85页

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