| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·标准稀疏编码与风格分类 | 第11-14页 |
| ·标准稀疏编码算法研究概况与发展 | 第11-12页 |
| ·稀疏编码与艺术风格分类 | 第12-14页 |
| ·文章的主要工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 标准稀疏编码模型 | 第15-33页 |
| ·基础知识准备 | 第15-19页 |
| ·图像基 | 第15-16页 |
| ·统计学基础 | 第16-18页 |
| ·视觉艺术作品风格分类及风格介绍 | 第18-19页 |
| ·标准稀疏编码算法 | 第19-32页 |
| ·预处理 | 第19-23页 |
| ·算法模型 | 第23-25页 |
| ·学习过程 | 第25-30页 |
| ·重构实验 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基函数和稀疏系数的特征分析及与画派风格间的关系 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基函数的特征分析 | 第33-39页 |
| ·基函数的特征提取与分析 | 第33-34页 |
| ·基函数与风格分类 | 第34-39页 |
| ·稀疏系数特征分析 | 第39-44页 |
| ·稀疏系数 | 第39-40页 |
| ·稀疏系数与风格分类 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于稀疏编码的视觉艺术风格分类 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·稀疏编码的风格分类模型 | 第46-49页 |
| ·稀疏编码用于风格的分类的原理及模型框图 | 第46-47页 |
| ·数据准备及参数设置 | 第47-49页 |
| ·基于稀疏编码的统计分类实验及结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验一：通过统计的方法证明基于峭度来进行风格分类的可行性 | 第49-53页 |
| ·实验二：不同风格视觉艺术作品的风格识别与风格分类 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间参与的科研项目和发表的论文 | 第63页 |
