| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·数据库相关知识 | 第10-14页 |
| ·关系数据模型 | 第10-11页 |
| ·关系查询语言 | 第11-13页 |
| ·查询语句分类 | 第13页 |
| ·查询处理流程 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 关系数据库查询优化技术 | 第16-26页 |
| ·查询优化概述 | 第16-22页 |
| ·查询优化的基本概念 | 第16页 |
| ·查询优化的必要性 | 第16-18页 |
| ·查询优化的分类 | 第18-21页 |
| ·查询优化研究的主要内容 | 第21-22页 |
| ·关于优化器的基本理论 | 第22-24页 |
| ·优化器概述 | 第22-23页 |
| ·查询优化处理过程 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 数据库概貌模型的建立与自动管理 | 第26-36页 |
| ·数据库概貌概述 | 第26-30页 |
| ·概貌的基本概念 | 第26-27页 |
| ·数据库概貌模型的建立 | 第27-30页 |
| ·自动管理数据库概貌 | 第30-35页 |
| ·概貌的收集 | 第30-32页 |
| ·统计概貌算法 | 第32-35页 |
| ·自动管理概貌流程 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 SQL语句的查询重写研究 | 第36-46页 |
| ·SQL的查询优化 | 第36-37页 |
| ·SQL查询优化的意义 | 第36页 |
| ·SQL基于值的查询优化 | 第36-37页 |
| ·SQL的查询重写 | 第37-40页 |
| ·查询重写的基本概念 | 第37-38页 |
| ·查询重写的方法 | 第38-40页 |
| ·基于视图的查询重写 | 第40-44页 |
| ·基本概念 | 第40页 |
| ·传统视图重写算法 | 第40-43页 |
| ·基于半结构化视图的重写算法 | 第43-44页 |
| ·基于实视图的查询重写 | 第44页 |
| ·五种基于视图的查询重写方法对比 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于遗传算法的多连接查询优化模型 | 第46-60页 |
| ·多连接查询优化(MJQO) | 第46-47页 |
| ·多连接查询优化问题的图论描述 | 第46-47页 |
| ·典型的组合优化问题-TSP | 第47-50页 |
| ·组合优化问题概述 | 第47-50页 |
| ·多连接查询优化与TSP问题 | 第50-51页 |
| ·已有搜索策略算法对比分析 | 第51-53页 |
| ·穷尽搜索算法 | 第52页 |
| ·启发式算法 | 第52页 |
| ·随机搜索算法 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的多连接查询优化模型 | 第53-58页 |
| ·遗传算法简介 | 第54-55页 |
| ·实现遗传算法的关键技术 | 第55-56页 |
| ·基于遗传算法的多连接查询优化模型 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第六章 基于遗传算法的多连接查询优化策略的实现和性能评价 | 第60-68页 |
| ·算法的设计 | 第60-63页 |
| ·染色体的编码方案 | 第60-61页 |
| ·适应度函数 | 第61页 |
| ·选择策略 | 第61页 |
| ·交叉算子 | 第61-62页 |
| ·变异算子 | 第62-63页 |
| ·参数的选取 | 第63页 |
| ·算法实现流程 | 第63-64页 |
| ·实验及结果分析 | 第64-68页 |
| ·实验设置 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的参数控制 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| 第七章 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻研期间论文发表情况 | 第74页 |