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引入禁忌搜索的双种群粒子群算法及其应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·研究背景第8-9页
   ·本文的内容及组织安排第9-10页
第二章 粒子群优化算法第10-27页
   ·粒子群算法的起源第10页
   ·粒子群算法第10-14页
     ·粒子群算法的基本原理第10-11页
     ·粒子群算法的算法描述第11-13页
     ·粒子群算法的算法流程第13-14页
   ·粒子群算法的经典模型第14-15页
     ·惯性权重模型第14页
     ·收敛因子模型第14-15页
   ·粒子群算法的特点第15页
   ·粒子群算法的收敛性分析第15-22页
   ·粒子群算法的参数选择第22-23页
   ·粒子群算法的应用与发展第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 引入禁忌搜索的双种群粒子群算法(TSBBPSO)第27-38页
   ·禁忌搜索算法第27-30页
     ·禁忌搜索算法的要素第27页
     ·禁忌搜索算法的基本思想第27-28页
     ·禁忌搜索算法的主要构成第28-30页
   ·引入禁忌搜索的双种群粒子算法(TSBBPSO)第30-32页
     ·基本原理第30-31页
     ·算法流程第31-32页
   ·TSBBPSO 性能分析第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 PACKING 问题的计算复杂性第38-41页
   ·NP 完全的PACKING 问题的三个类型第38-39页
   ·实例不可列的NPC PACKING 问题的特点第39页
   ·多边形 PACKING 问题第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于TSBBPSO 求解矩形PACKING 问题第41-50页
   ·问题的提出第41页
   ·矩形PACKING 问题的形式化第41-42页
   ·基于TSBBPSO 求解矩形PACKING 问题第42-45页
     ·矩形Packing 问题解的编码及适应度函数第42-44页
     ·利用TSBBPSO 求解矩形Packing 问题的流程第44-45页
   ·实验结果与分析第45-47页
   ·TSBBPSO 在集成电路模块布局中的应用第47-49页
     ·相关问题描述第47-48页
     ·利用TSBBPSO 求解集成电路布局问题第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 基于TSBBPSO 求解不等圆PACKING 问题第50-56页
   ·引言第50页
   ·问题的形式化第50-51页
   ·基于TSBBPSO 求解不等圆PACKING 问题第51-53页
     ·不等圆Packing 问题解的编码及适应度函数第51-52页
     ·利用TSBBPSO 求解不等圆Packing 问题的流程第52-53页
   ·实验结果第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第七章 基于TSBBPSO 求解单位等边三角形PACKING 问题第56-64页
   ·引言第56页
   ·问题的形式化第56页
   ·基于TSBBPSO 求解单位等边三角形PACKING 问题第56-62页
     ·两个三角形不相交的充要条件第56-57页
     ·单位等边三角形Packing 问题解的编码及适应度函数第57-62页
     ·利用TSBBPSO 求解单位等边三角形Packing 问题的流程第62页
   ·实验结果第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第70-71页
附录2: TSBBPSO 的主要代码第71-76页

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