| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 推荐系统 | 第13-28页 |
| ·推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
| ·推荐系统的分类 | 第16-18页 |
| ·推荐系统的构成 | 第18-19页 |
| ·推荐系统的工作流程 | 第19-24页 |
| ·推荐系统采用的相关技术 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于双重聚类的协同过滤推荐算法 | 第28-45页 |
| ·双重聚类算法 | 第29-33页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第33-39页 |
| ·基于双重聚类的协同过滤推荐算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 教育资源网中资源推荐系统的设计与实现 | 第45-52页 |
| ·教育资源网中资源推荐系统的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |