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面向多任务多资源的车间调度优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究意义和课题来源第9-10页
     ·课题研究的目的和意义第9-10页
     ·课题的来源第10页
   ·生产调度问题的起源和现状第10-12页
     ·生产调度问题的起源第10页
     ·算法简介第10-12页
     ·Job-Shop模型简介第12页
   ·本研究的主要内容和论文结构安排第12-14页
     ·研究的主要内容第12-13页
     ·论文结构安排第13-14页
第二章 多任务调度优化算法第14-29页
   ·遗传算法简介第14-16页
     ·遗传算法概述第14-15页
     ·基本遗传算法模型第15-16页
   ·Job-Shop模型简介第16-17页
   ·改进的遗传算法用于车间调度模型第17-28页
     ·改进的编解码设计第17-23页
     ·改进的交叉操作设计第23-25页
     ·适用于车间调度的遗传算法步骤第25-26页
     ·其他操作设计第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 多任务对多资源调度优化算法第29-39页
   ·调度问题的数学描述第29-30页
   ·本章调度问题的目标函数第30页
   ·对并行机的调度优化第30-32页
   ·对多功能机的调度优化第32页
   ·对人员的调度第32-33页
   ·资源调度算法的实现第33-38页
     ·机床加工时间矩阵的初始化第33-34页
     ·机床最小拟加工时间的判断第34-36页
     ·对多功能机及人员的算法第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 多任务多资源调度优化实现第39-58页
   ·系统结构介绍第39-42页
     ·浏览器/服务器模式第39-41页
     ·系统管理功能结构图第41-42页
   ·系统的运行环境第42-44页
     ·系统运行硬件环境第43页
     ·系统运行软件环境第43-44页
   ·系统主界面设计第44-45页
   ·用户信息管理模块第45-46页
     ·用户注册第45-46页
     ·用户登录第46页
   ·机床状态监控与管理模块第46-49页
     ·机床状态监控第47-48页
     ·机床管理第48-49页
   ·人员信息与管理模块第49-50页
     ·人员信息第50页
     ·人员管理第50页
   ·任务状态监控与管理模块第50-54页
     ·任务状态监控第51-53页
     ·任务管理第53-54页
   ·任务调度管理第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的论文第64页

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