面向多任务多资源的车间调度优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究意义和课题来源 | 第9-10页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·生产调度问题的起源和现状 | 第10-12页 |
·生产调度问题的起源 | 第10页 |
·算法简介 | 第10-12页 |
·Job-Shop模型简介 | 第12页 |
·本研究的主要内容和论文结构安排 | 第12-14页 |
·研究的主要内容 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 多任务调度优化算法 | 第14-29页 |
·遗传算法简介 | 第14-16页 |
·遗传算法概述 | 第14-15页 |
·基本遗传算法模型 | 第15-16页 |
·Job-Shop模型简介 | 第16-17页 |
·改进的遗传算法用于车间调度模型 | 第17-28页 |
·改进的编解码设计 | 第17-23页 |
·改进的交叉操作设计 | 第23-25页 |
·适用于车间调度的遗传算法步骤 | 第25-26页 |
·其他操作设计 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 多任务对多资源调度优化算法 | 第29-39页 |
·调度问题的数学描述 | 第29-30页 |
·本章调度问题的目标函数 | 第30页 |
·对并行机的调度优化 | 第30-32页 |
·对多功能机的调度优化 | 第32页 |
·对人员的调度 | 第32-33页 |
·资源调度算法的实现 | 第33-38页 |
·机床加工时间矩阵的初始化 | 第33-34页 |
·机床最小拟加工时间的判断 | 第34-36页 |
·对多功能机及人员的算法 | 第36-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 多任务多资源调度优化实现 | 第39-58页 |
·系统结构介绍 | 第39-42页 |
·浏览器/服务器模式 | 第39-41页 |
·系统管理功能结构图 | 第41-42页 |
·系统的运行环境 | 第42-44页 |
·系统运行硬件环境 | 第43页 |
·系统运行软件环境 | 第43-44页 |
·系统主界面设计 | 第44-45页 |
·用户信息管理模块 | 第45-46页 |
·用户注册 | 第45-46页 |
·用户登录 | 第46页 |
·机床状态监控与管理模块 | 第46-49页 |
·机床状态监控 | 第47-48页 |
·机床管理 | 第48-49页 |
·人员信息与管理模块 | 第49-50页 |
·人员信息 | 第50页 |
·人员管理 | 第50页 |
·任务状态监控与管理模块 | 第50-54页 |
·任务状态监控 | 第51-53页 |
·任务管理 | 第53-54页 |
·任务调度管理 | 第54-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58页 |
·研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |