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混沌群体智能及其优化算法的研究和应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·混沌的起源第8-9页
   ·群体智能第9-10页
   ·群体智能的研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
第二章 混沌动力学第12-27页
   ·混沌系统的概念第12-14页
   ·混沌的定性特征第14-15页
   ·混沌系统的主要参数第15-18页
     ·Lyapunov 指数第15-16页
     ·分形和分维第16-17页
     ·测度熵第17-18页
   ·耗散系统中的混沌第18-23页
     ·耗散系统的概念第19页
     ·耗散结构中的混沌第19-20页
     ·奇怪吸引子第20-22页
     ·混沌的遍历性第22-23页
   ·典型混沌系统第23-27页
     ·Logistic 映射——虫口模型第23-25页
     ·洛伦兹方程——大气对流模型第25-27页
第三章 群体智能在求解优化计算问题中的研究第27-37页
   ·群体智能概述第27页
   ·组合优化问题第27-28页
   ·蚁群算法概述第28-32页
     ·蚁群算法的基本原理第28-31页
     ·人工蚂蚁和真实蚂蚁的异同第31页
     ·基本蚁群算法的实现步骤第31-32页
     ·基本蚁群算法的优缺点第32页
   ·构建混沌蚁群算法模型求解 TSP第32-34页
   ·求解TSP 的仿真研究第34-36页
   ·本章小节第36-37页
第四章 混沌群体智能优化算法第37-47页
   ·混沌蚁群算法模型第37-38页
   ·蚁群算法模型中参数设置的研究第38页
   ·用蚁群算法求解TSP第38-39页
   ·四城市TSP 的仿真研究第39-44页
   ·10 城市TSP 的仿真研究第44-45页
   ·MMAS 的动力学特性分析第45-46页
   ·本章小节第46-47页
第五章 结束语第47-48页
参考文献第48-50页
研究生期间发表的论文第50-51页
致谢第51页

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