混沌群体智能及其优化算法的研究和应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·混沌的起源 | 第8-9页 |
·群体智能 | 第9-10页 |
·群体智能的研究现状 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
第二章 混沌动力学 | 第12-27页 |
·混沌系统的概念 | 第12-14页 |
·混沌的定性特征 | 第14-15页 |
·混沌系统的主要参数 | 第15-18页 |
·Lyapunov 指数 | 第15-16页 |
·分形和分维 | 第16-17页 |
·测度熵 | 第17-18页 |
·耗散系统中的混沌 | 第18-23页 |
·耗散系统的概念 | 第19页 |
·耗散结构中的混沌 | 第19-20页 |
·奇怪吸引子 | 第20-22页 |
·混沌的遍历性 | 第22-23页 |
·典型混沌系统 | 第23-27页 |
·Logistic 映射——虫口模型 | 第23-25页 |
·洛伦兹方程——大气对流模型 | 第25-27页 |
第三章 群体智能在求解优化计算问题中的研究 | 第27-37页 |
·群体智能概述 | 第27页 |
·组合优化问题 | 第27-28页 |
·蚁群算法概述 | 第28-32页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第28-31页 |
·人工蚂蚁和真实蚂蚁的异同 | 第31页 |
·基本蚁群算法的实现步骤 | 第31-32页 |
·基本蚁群算法的优缺点 | 第32页 |
·构建混沌蚁群算法模型求解 TSP | 第32-34页 |
·求解TSP 的仿真研究 | 第34-36页 |
·本章小节 | 第36-37页 |
第四章 混沌群体智能优化算法 | 第37-47页 |
·混沌蚁群算法模型 | 第37-38页 |
·蚁群算法模型中参数设置的研究 | 第38页 |
·用蚁群算法求解TSP | 第38-39页 |
·四城市TSP 的仿真研究 | 第39-44页 |
·10 城市TSP 的仿真研究 | 第44-45页 |
·MMAS 的动力学特性分析 | 第45-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第五章 结束语 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
研究生期间发表的论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |