基于蚁群算法的配电网故障定位研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·配电网 | 第10-11页 |
| ·配电自动化的概念 | 第11-12页 |
| ·配电网故障定位的研究现状 | 第12-15页 |
| ·配电网故障定位问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·配电网故障定位算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 蚁群算法的基本原理及应用 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·蚂蚁的觅食行为 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法 | 第19-23页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第23页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第24页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于蚁群算法的配电网故障定位 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·用蚁群算法进行配电网故障定位的可行性 | 第26-27页 |
| ·配电网故障定位算法的实质 | 第26页 |
| ·可行性 | 第26-27页 |
| ·基于蚁群算法的配电网故障定位 | 第27-34页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·构造评价函数 | 第28-29页 |
| ·问题的转化 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-31页 |
| ·可能解的产生 | 第31-32页 |
| ·信息素的释放 | 第32页 |
| ·收敛判据 | 第32页 |
| ·计算流程 | 第32-34页 |
| ·多电源模式下的处理方法 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 配电网故障定位蚁群算法的改进策略 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·初始信息素的产生 | 第36-42页 |
| ·开关函数 | 第37-38页 |
| ·由故障信息得到的启发信息 | 第38-41页 |
| ·将启发信息转化为初始信息素 | 第41-42页 |
| ·对信息素释放机制的改进 | 第42-44页 |
| ·现有信息素释放机制及其弊端 | 第42-43页 |
| ·信息素释放机制的改进策略 | 第43-44页 |
| ·对信息素更新机制的改进 | 第44-45页 |
| ·最优—最差蚂蚁系统的基本思想 | 第44-45页 |
| ·信息素更新机制的改进策略 | 第45页 |
| ·保留次优解 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 仿真分析 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·仿真环境 | 第47页 |
| ·有效性仿真分析 | 第47-59页 |
| ·简单树状网络 | 第47-53页 |
| ·IEEE-33节点配电网 | 第53-57页 |
| ·双电源并列运行 | 第57-59页 |
| ·改进策略效果仿真分析 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
