基于HTK的维吾尔语连续语音识别研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·语音识别的发展与现状 | 第6-8页 |
| ·语音识别的发展 | 第6-7页 |
| ·语音识别的现状 | 第7-8页 |
| ·语音识别的难点及今后的研究趋势 | 第8-9页 |
| ·本文选题的依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文的工作和内容的安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于HMM 的连续语音识别技术 | 第12-25页 |
| ·语音信号处理 | 第12-16页 |
| ·端点检测技术 | 第12-14页 |
| ·语音特征参数提取 | 第14-16页 |
| ·语音声学模型 | 第16-22页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM）的思想及定义 | 第16-18页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第18-22页 |
| ·语言模型 | 第22-23页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第22-23页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第23页 |
| ·语音识别器 | 第23-25页 |
| 第三章 基于HTK 的维吾尔语连续语音识别研究 | 第25-47页 |
| ·隐马尔可夫模型工具（HTK） | 第25-27页 |
| ·维吾尔语语音语料库的建立 | 第27-32页 |
| ·文本语料库的收集 | 第28页 |
| ·文本语料的选择 | 第28-29页 |
| ·语音语料库的建立 | 第29-32页 |
| ·维吾尔语声学模型的建立 | 第32-39页 |
| ·维吾尔语语音特点 | 第32-33页 |
| ·维吾尔语语音识别基元的选择 | 第33-34页 |
| ·语音模型参数共享 | 第34-38页 |
| ·增加混合分量优化声学模型 | 第38-39页 |
| ·维吾尔语语言模型的建立 | 第39-43页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第39-40页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第40-41页 |
| ·词典的建立 | 第41页 |
| ·识别 | 第41-43页 |
| ·维吾尔语连续语音识别实验 | 第43-47页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·识别结果的评价标准 | 第43-44页 |
| ·声学层语音识别实验 | 第44-45页 |
| ·基于统计语言模型的实验 | 第45-46页 |
| ·更换测试集的实验 | 第46-47页 |
| 第四章 维吾尔语连续语音识别系统的实现 | 第47-51页 |
| ·应用系统的基本结构 | 第47页 |
| ·应用程序的实现 | 第47-49页 |
| ·多线程机制与重输出 | 第47-49页 |
| ·拉丁转写 | 第49页 |
| ·实时识别 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
