线性等式约束非线性规划问题的wolfe改进算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 1 预备知识 | 第8-14页 |
| ·非线性规划的结构及一些基本概念 | 第8-12页 |
| ·梯度、Hessian矩阵 | 第9页 |
| ·凸集、凸函数及Taylor公式 | 第9-10页 |
| ·Kuhn-Tucker条件及收敛性定理 | 第10-11页 |
| ·可行方向和下降方向 | 第11页 |
| ·最优化算法的结构 | 第11-12页 |
| ·多目标规划 | 第12-14页 |
| ·线性加权法 | 第13-14页 |
| 2 线性约束非线性规划问题的改进算法 | 第14-29页 |
| ·线性等式约束非线性规划问题 | 第14-19页 |
| ·算法的收敛性 | 第17-18页 |
| ·实例分析 | 第18-19页 |
| ·二次规划问题 | 第19-25页 |
| ·收敛性 | 第21-22页 |
| ·实例分析 | 第22-25页 |
| ·非线性等式约束的非线性规划问题 | 第25-26页 |
| ·实例分析 | 第25-26页 |
| ·混合约束的非线性规划问题 | 第26-29页 |
| ·实例分析 | 第27-29页 |
| 3 线性约束非线性多目标规划问题的改进算法 | 第29-35页 |
| ·线性等式约束多目标规划问题 | 第29-31页 |
| ·最优解与(VP)解之间的关系 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-31页 |
| ·一般等式约束多目标规划问题 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第31-32页 |
| ·混合约束多目标规划问题 | 第32-35页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录 | 第37-38页 |
| 后记 | 第38页 |
