| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| ·图像边缘提取的研究现状 | 第8-20页 |
| ·经典算法 | 第8-15页 |
| ·新兴算法 | 第15-20页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 样条小波自适应阈值多尺度边缘提取算法研究 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·小波变换 | 第24-32页 |
| ·连续小波变换 | 第24-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-27页 |
| ·Mallat 算法 | 第27-30页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第30-32页 |
| ·B样条平滑滤波算子设计 | 第32-37页 |
| ·Canny 边缘提取准则及其性能指标 | 第32-34页 |
| ·B 样条小波对Canny 算子和Marr-Hildreth 算子的逼近 | 第34-36页 |
| ·B 样条函数窗算子设计 | 第36-37页 |
| ·小波自适应阈值图像边缘提取 | 第37-41页 |
| ·小波图像边缘提取 | 第37-38页 |
| ·自适应阈值多尺度边缘提取 | 第38-41页 |
| ·多尺度边缘融合 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 结合嵌入可信度多尺度离散Canny边缘提取算法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·Canny连续准则存在的问题 | 第44-45页 |
| ·边缘提取离散准则及平滑滤波窗算子设计 | 第45-50页 |
| ·边缘提取离散准则 | 第45-50页 |
| ·平滑滤波窗算子设计 | 第50页 |
| ·结合嵌入可信度的边缘提取算法 | 第50-53页 |
| ·算法原理 | 第50-53页 |
| ·算法实现 | 第53页 |
| ·多尺度边缘融合 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 多尺度形态学边缘提取算法研究 | 第57-80页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第57-71页 |
| ·数学形态学概述 | 第58-59页 |
| ·二值数学形态学 | 第59-66页 |
| ·灰值数学形态学 | 第66-71页 |
| ·形态边缘提取算法 | 第71-74页 |
| ·一般形态边缘提取算子 | 第73页 |
| ·抗噪型形态边缘提取算子 | 第73-74页 |
| ·改进形态边缘提取算子 | 第74页 |
| ·多尺度自适应加权形态边缘提取算法 | 第74-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 结合信号配准技术的小波多尺度边缘提取算法 | 第80-92页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·边缘提取 | 第80-81页 |
| ·边缘连接 | 第81-86页 |
| ·信号配准 | 第82-85页 |
| ·根据配准参数进行边缘连接 | 第85-86页 |
| ·SRWM算法在车型识别中的应用 | 第86-87页 |
| ·SRWM算法在立体匹配中的应用 | 第87-91页 |
| ·问题提出 | 第87-89页 |
| ·SRWM 算法应用 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 多尺度图像边缘提取技术在图像编码中的应用 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·基于小波变换的静止图像编码 | 第92-100页 |
| ·EZW 算法 | 第93-96页 |
| ·SPIHT 算法 | 第96-98页 |
| ·LZC 算法 | 第98-99页 |
| ·零树算法的分析 | 第99-100页 |
| ·具有边缘保持特性的嵌入式图像编码算法 | 第100-106页 |
| ·边缘特征提取 | 第100-102页 |
| ·改进的SPIHT 编码算法 | 第102-106页 |
| ·EPEIC 算法实现 | 第106页 |
| ·实验结果及分析 | 第106-108页 |
| ·EPEIC算法在三维重建中的应用 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·全文总结 | 第111-112页 |
| ·不足与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 摘要 | 第129-132页 |
| Abstract | 第132-135页 |