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含有L-R模糊数的DEA-DA模糊识别模型与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究的背景和意义第7页
   ·国内外研究现状及研究意义第7-8页
   ·研究内容、技术路线及方法第8-10页
第二章 DEA-DA 模型与方法的概述第10-30页
   ·DEA(DATA ENVELOPMENT ANALYSIS)方法综述第10-16页
   ·DEA 方法的基本模型第16-22页
   ·判别分析方法(DA 方法)第22-25页
   ·DEA 加性模型形成的DEA-DA 模型第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 模糊DEA-DA 模型的建立第30-38页
   ·系统的不确定性第30-31页
   ·L-R 模糊数及其运算第31-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 模糊DEA-DA 模型的灵敏度分析第38-48页
   ·数据扰动后的模糊DEA-DA 灵敏度分析第38-44页
   ·增加决策单元的模糊DEA-DA 灵敏度分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 算法的计算机实现第48-54页
   ·实现工具选择第48页
   ·DEA-DA 模型算法的计算机实现及数值算例第48-50页
   ·FDEA-DA 模型的计算机实现第50-52页
   ·算法第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
   ·总结第54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-57页

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