| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·本课题的研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-23页 |
| ·网格概述 | 第16-17页 |
| ·网格任务调度 | 第17-20页 |
| ·主要研究项目 | 第20-23页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 相关研究 | 第27-40页 |
| ·网格资源 | 第27-30页 |
| ·虚拟组织 | 第30页 |
| ·网格环境 | 第30-35页 |
| ·环境特性 | 第31-32页 |
| ·结构与分类 | 第32-34页 |
| ·环境构建 | 第34-35页 |
| ·网格任务调度 | 第35-38页 |
| ·超图理论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 网格任务调度模型 | 第40-60页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·模型构成 | 第41-51页 |
| ·任务管理层 | 第42-45页 |
| ·资源管理层 | 第45-46页 |
| ·映射层 | 第46-50页 |
| ·模型分布结构 | 第50-51页 |
| ·任务调度策略 | 第51-54页 |
| ·生成有向超图 | 第52页 |
| ·水平构形 | 第52页 |
| ·调度 | 第52-54页 |
| ·分析与实验 | 第54-58页 |
| ·分析 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 一种资源性能聚类优化的网格任务调度机制 | 第60-74页 |
| ·概述 | 第60-61页 |
| ·调度模型 | 第61-65页 |
| ·任务模型 | 第62页 |
| ·资源模型 | 第62-65页 |
| ·调度机制 | 第65-69页 |
| ·算法描述 | 第65-67页 |
| ·性能分析 | 第67-69页 |
| ·实验 | 第69-73页 |
| ·实验内容与设置 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于资源超图划分优化的网格任务调度 | 第74-84页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·网格资源超图划分 | 第74-76页 |
| ·算法描述 | 第76-80页 |
| ·初始化 | 第76-77页 |
| ·资源超图划分聚类 | 第77-79页 |
| ·任务调度 | 第79-80页 |
| ·实验 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 可信网格任务划分调度 | 第84-100页 |
| ·概述 | 第84-85页 |
| ·任务划分模型 | 第85-86页 |
| ·可信度计算 | 第86-88页 |
| ·算法描述 | 第88-95页 |
| ·初始化 | 第89-90页 |
| ·任务划分 | 第90-94页 |
| ·算法总体描述 | 第94-95页 |
| ·实验及分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第七章 基于融合进化计算的网格任务调度 | 第100-109页 |
| ·概述 | 第100-101页 |
| ·任务模型 | 第101页 |
| ·调度算法 | 第101-106页 |
| ·染色体编码 | 第102页 |
| ·初始种群(initial population) | 第102-103页 |
| ·适应度函数 | 第103页 |
| ·遗传操作 | 第103-104页 |
| ·遗传迭代终止及信息素转换 | 第104页 |
| ·AA计算部分 | 第104-106页 |
| ·CEGTS算法总体描述 | 第106页 |
| ·实验 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结论 | 第109-112页 |
| ·工作总结 | 第109-111页 |
| ·进一步的深入研究工作 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第122-123页 |