| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与动态 | 第10-12页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第12-13页 |
| ·人脸模式的一般检测方法 | 第13-14页 |
| ·多视角人脸检测技术 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作和论文结构 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文的章节内容 | 第16-18页 |
| 第二章 改进的AdaBoost人脸检测算法的设计 | 第18-29页 |
| ·AdaBoost算法概述 | 第18-19页 |
| ·AdaBoost算法的不足 | 第19-20页 |
| ·快速的AdaBoost训练方法 | 第20-25页 |
| ·改进的动机和原理 | 第20-23页 |
| ·实验结果 | 第23-25页 |
| ·对AdaBoost过拟合特性的改进 | 第25-28页 |
| ·改进的动机和原理 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于AdaBoost的多视角人脸检测系统的实现 | 第29-45页 |
| ·系统概述 | 第29-31页 |
| ·改进的Haar型特征 | 第31-34页 |
| ·系统层级结构 | 第34-35页 |
| ·对AdaBoost算法权值更新的改进 | 第35-37页 |
| ·实验与结论 | 第37-44页 |
| ·训练和测试样本说明 | 第37-38页 |
| ·改进的Haar型特征对比实验 | 第38-41页 |
| ·改进权值更新的AdaBoost算法对比实验 | 第41-42页 |
| ·对多视角人脸检测系统评价 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于Mean-shift的人脸目标跟踪 | 第45-55页 |
| ·人脸目标跟踪所存在的问题 | 第45页 |
| ·Mean-shift算法和改进 | 第45-48页 |
| ·Mean-shift过程和目标跟踪 | 第45-47页 |
| ·加入目标几何结构信息 | 第47-48页 |
| ·Mean-shift核带宽的自动选择 | 第48-53页 |
| ·核空间 | 第48-49页 |
| ·图像二维空间核函数 | 第49-51页 |
| ·核宽维核函数 | 第51-52页 |
| ·算法小结 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究成果 | 第63页 |