| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·任务背景及介绍 | 第7-9页 |
| ·研究意义和应用领域 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·文本组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 研究背景及相关工作 | 第12-20页 |
| ·评论挖掘相关工作 | 第12-15页 |
| ·命名实体识别 | 第15-18页 |
| ·基于规则的方法 | 第16-17页 |
| ·自动学习的方法 | 第17-18页 |
| ·关系抽取 | 第18-20页 |
| 第三章 评论语义信息抽取 | 第20-41页 |
| ·系统简介 | 第20-23页 |
| ·模型介绍 | 第23-29页 |
| ·条件随机场模型 | 第23-29页 |
| ·评论对象以及评论词识别 | 第29-35页 |
| ·评论关系抽取 | 第35-39页 |
| ·特征选取 | 第37-39页 |
| ·评论单元抽取及可视化显示 | 第39-41页 |
| 第四章 实验 | 第41-49页 |
| ·实验数据 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-49页 |
| ·评论对象以及评论词识别 | 第44-45页 |
| ·评论关系抽取 | 第45-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 论文发表情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |