动态轮廓线模型在图像分割中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 图像分割的基本知识 | 第10-19页 |
| ·图像分割的定义 | 第10页 |
| ·数据驱动分割方法 | 第10-16页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第11-15页 |
| ·基于区域的分割 | 第15-16页 |
| ·边缘与区域相结合的分割 | 第16页 |
| ·模型驱动分割方法 | 第16-19页 |
| ·基于组合优化模型的分割 | 第16-17页 |
| ·基于目标几何与统计模型的分割 | 第17-19页 |
| 第三章 参数化的动态轮廓线模型 | 第19-31页 |
| ·传统Snake模型 | 第20-24页 |
| ·内部能量函数 | 第21-22页 |
| ·外部能量函数 | 第22页 |
| ·算法实现 | 第22-23页 |
| ·传统Snake模型的优缺点 | 第23-24页 |
| ·“Balloon”模型 | 第24-26页 |
| ·GVF Snake模型 | 第26-30页 |
| ·参数化的动态轮廓线模型的优缺点 | 第30-31页 |
| 第四章 基于几何特性的动态轮廓线模型 | 第31-42页 |
| ·欧氏曲线演化理论 | 第31-34页 |
| ·基于几何特性的动态轮廓线模型的动力学方程 | 第34-35页 |
| ·水平集求解方法 | 第35-38页 |
| ·测地线动态轮廓线模型 | 第38-41页 |
| ·基于几何特性的动态轮廓线模型的优缺点 | 第41-42页 |
| 第五章 GVF Snake模型分析与改进 | 第42-50页 |
| ·GGVF Snake模型 | 第42-43页 |
| ·GVF Snake模型的临界点问题 | 第43-46页 |
| ·基于GGVF Snake模型的分段轮廓检测算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 读研期间研究成果 | 第56-57页 |
