基于分水岭分割的图像检索系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·CBIR 发展状况 | 第8-10页 |
| ·图像检索技术发展史 | 第8-9页 |
| ·著名图像检索引擎 | 第9-10页 |
| ·CBIR 技术的应用 | 第10页 |
| ·基于分水岭的图像检索 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 特征提取与表达 | 第13-29页 |
| ·颜色特征 | 第13-18页 |
| ·颜色空间 | 第13-16页 |
| ·颜色特征提取 | 第16-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-25页 |
| ·纹理特征分类 | 第18-19页 |
| ·纹理特征描述方法 | 第19-25页 |
| ·形状特征 | 第25-28页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第25-26页 |
| ·形状无关矩 | 第26-27页 |
| ·其它形状特征 | 第27-28页 |
| ·综合多特征向量提取 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像分割 | 第29-39页 |
| ·结构法图像分割 | 第29-33页 |
| ·基于边界的分割 | 第30-31页 |
| ·边缘拟合与边界闭合 | 第31页 |
| ·哈夫变换 | 第31页 |
| ·边界跟踪 | 第31-32页 |
| ·曲线拟合 | 第32-33页 |
| ·分水岭图像分割法 | 第33-38页 |
| ·分割流程 | 第33-34页 |
| ·图片预处理 | 第34页 |
| ·分割过程实现 | 第34-36页 |
| ·淹没过程模拟 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视觉特征的相似度模型 | 第39-49页 |
| ·欧拉距离 | 第39页 |
| ·直方图相交 | 第39-40页 |
| ·二次式距离 | 第40页 |
| ·马氏距离 | 第40-41页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第41页 |
| ·区域相似度 | 第41-42页 |
| ·图像相似度 | 第42-48页 |
| ·IRM 图像匹配算法 | 第42-44页 |
| ·改进的 IRM 图像匹配算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 SOTU 系统设计与实验结果 | 第49-61页 |
| ·系统设计概要 | 第49-53页 |
| ·系统设计框架 | 第49-50页 |
| ·数据库规划 | 第50-53页 |
| ·SOTU 系统实现 | 第53-55页 |
| ·功能模块 | 第53-54页 |
| ·功能类的创建 | 第54-55页 |
| ·系统开发平台及界面 | 第55-56页 |
| ·系统实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·实验一 | 第56-58页 |
| ·实验二 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在读期间发表论文 | 第65-66页 |
