| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像分割研究现状 | 第10-12页 |
| ·主动轮廓模型 | 第12-14页 |
| ·几何主动轮廓图像分割模型研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 水平集方法基本理论和典型的几何主动轮廓模型 | 第17-27页 |
| ·水平集方法 | 第17-19页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-21页 |
| ·曲线演化的水平集描述 | 第21-23页 |
| ·经典的几何主动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于MUMFORD-SHAH模型的图像分割 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·MUMFORD-SHAH模型及C-V模型 | 第27-34页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第27-28页 |
| ·简化Mumford-Shah模型—C-V分割模型 | 第28-29页 |
| ·C-V分割模型的水平集求解 | 第29-31页 |
| ·改进的C-V模型 | 第31-32页 |
| ·曲线演化方程的数值计算 | 第32-34页 |
| ·实验结果及讨论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于BAYESIAN的水平集彩色图像分割算法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于BAYESIAN理论的水平集主动轮廓模型 | 第38-44页 |
| ·Bayesian区域统计图像分割模型 | 第39-41页 |
| ·基于Gaussian分布的水平集求解 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果及讨论 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于区域竞争的多类目标分割 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于BAYESIAN和区域竞争模型的多类分割算法 | 第48-53页 |
| ·基于多区域的Bayesian统计模型 | 第48页 |
| ·区域竞争曲线演化思想 | 第48-52页 |
| ·基于Gaussian分布的区域竞争曲线演化模型 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·实验结果及讨论 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·今后的研究方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第71页 |
