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基于计算机免疫学的入侵检测系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·网络安全现状第7-8页
   ·传统入侵检测系统的不足第8-9页
   ·问题的提出第9页
   ·内容安排第9-10页
第二章 工作基础第10-18页
   ·入侵检测系统分类第10-12页
     ·按照数据来源的分类第10-11页
     ·按照检测方法的分类第11页
     ·按照体系结构的分类第11-12页
     ·其他的分类标准第12页
   ·入侵检测系统的CIDF 模型第12-13页
   ·数据分析手段第13-14页
   ·入侵检测技术与其他技术的结合第14-15页
   ·应用于入侵检测系统的免疫算法第15-17页
     ·否定选择算法第16页
     ·克隆选择算法第16-17页
   ·免疫算法存在的问题第17-18页
第三章 入侵检测系统的设计第18-21页
   ·设计思路第18-19页
   ·系统主要模块第19-20页
   ·系统的改进第20-21页
第四章 入侵检测系统的实现第21-32页
   ·数据采集模块的实现第21-23页
     ·数据采集点的选择第21-22页
     ·数据采集模块的原理第22页
     ·数据采集模块的流程第22-23页
   ·预处理模块的实现第23-26页
     ·数据筛选实现第23-24页
     ·数据的编码第24-26页
   ·免疫模块的实现第26-31页
     ·未成熟细胞耐受模块第28-29页
     ·成熟细胞检测模块第29页
     ·记忆细胞生成模块第29-31页
   ·响应模块的实现第31-32页
第五章 实验数据与结果分析第32-35页
   ·实验情况第32-33页
     ·实验机器要求第32页
     ·实验数据选择及阈值选择第32-33页
   ·实验步骤与实验结果第33页
   ·实验分析第33-35页
第六章 结束语第35-36页
参考文献第36-39页
发表论文和参加科研情况说明第39-40页
致谢第40页

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