| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-38页 |
| ·桥梁健康监测系统研究的意义 | 第15-19页 |
| ·桥梁事故及教训 | 第15-16页 |
| ·桥梁健康监测的基本概念 | 第16-17页 |
| ·健康监测的目的和必要性 | 第17-18页 |
| ·健康监测系统研究的意义 | 第18-19页 |
| ·健康监测系统研究现状 | 第19-35页 |
| ·桥梁健康监测系统应用现状 | 第19-22页 |
| ·健康监测系统中的损伤识别方法 | 第22-30页 |
| ·基于结构固有频率的损伤识别方法 | 第22-23页 |
| ·基于模态振型的损伤识别方法 | 第23-24页 |
| ·基于柔度矩阵和刚度矩阵的损伤识别方法 | 第24-25页 |
| ·基于模型修正的损伤识别方法 | 第25-26页 |
| ·基于神经网络的损伤识别方法 | 第26-27页 |
| ·基于小波分析的损伤识别方法 | 第27-29页 |
| ·基于分形的损伤识别方法 | 第29-30页 |
| ·健康监测中的数值模拟方法研究现状 | 第30-31页 |
| ·目前亟需解决的问题 | 第31-35页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第35-38页 |
| 第2章 桥梁结构健康监测基准模型及动力模拟计算研究 | 第38-91页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·工程概况及现场荷载试验 | 第39-41页 |
| ·工程概况 | 第39页 |
| ·现场荷载试验 | 第39-41页 |
| ·静载试验 | 第39-40页 |
| ·脉动试验 | 第40-41页 |
| ·初始有限元模型建立 | 第41-45页 |
| ·ANSYS空间梁单元模型 | 第42-43页 |
| ·ANSYS空间梁壳单元组合模型 | 第43-45页 |
| ·基于ANSYS优化方法的模型修正 | 第45-59页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·联合运用静动力测试数据的模型修正 | 第46-59页 |
| ·有限元模型修正的一般过程 | 第46-47页 |
| ·参数分析 | 第47-49页 |
| ·日标函数 | 第49-50页 |
| ·约束条件和状态变量 | 第50-51页 |
| ·参数灵敏度分析 | 第51-54页 |
| ·ANSYS的优化分析 | 第54-59页 |
| ·动力模拟计算分析 | 第59-89页 |
| ·有限元动力计算分析概述 | 第60页 |
| ·车桥耦合振动模拟计算 | 第60-69页 |
| ·车桥耦合振动 | 第60-61页 |
| ·车辆模型 | 第61-65页 |
| ·车桥耦合振动系统模拟 | 第65-69页 |
| ·桥面不平整条件下结构的动力反应 | 第69-76页 |
| ·路面不平度 | 第69-71页 |
| ·桥面不平度模拟 | 第71-76页 |
| ·考虑桥面不平度行车条件下的结构动力反应 | 第76-78页 |
| ·环境因素对斜拉桥特性的影响探讨 | 第78-89页 |
| ·温度影响 | 第79-84页 |
| ·自然风的影响 | 第84-89页 |
| ·测量噪声 | 第89-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 第3章 小波分析基本理论 | 第91-130页 |
| ·小波变换(Wavelet Translation,WT) | 第91-110页 |
| ·小波函数(Wavelet) | 第91-93页 |
| ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第93-96页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第96-98页 |
| ·多尺度分析与Mallat算法 | 第98-107页 |
| ·多尺度分析 | 第98-99页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第99-101页 |
| ·小波变换分解 | 第101-102页 |
| ·二尺度方程(Two-scale Equation) | 第102-105页 |
| ·Mallat算法 | 第105-107页 |
| ·小波变换中实际资料的处理 | 第107-110页 |
| ·小波包分析(Wavelet Packet Analysis) | 第110-116页 |
| ·小波包的定义 | 第110-111页 |
| ·小波包的子空间分解 | 第111-113页 |
| ·小波包分解与重构 | 第113-115页 |
| ·小波包分解频带能量 | 第115-116页 |
| ·常用小波函数及其选择 | 第116-121页 |
| ·小波的选择 | 第116-118页 |
| ·常用小波函数 | 第118-121页 |
| ·小波分析中的频率混淆及其改进算法 | 第121-129页 |
| ·Mallat算法的频率混淆及改进算法 | 第121-124页 |
| ·小波包变换中的频率混淆及改进算法 | 第124-129页 |
| 本章小结 | 第129-130页 |
| 第4章 小波分析在结构健康监测中的应用探讨 | 第130-171页 |
| ·结构动力系统与小波分析 | 第130-135页 |
| ·小波变换识别结构的模态参数 | 第135-139页 |
| ·小波变换在健康监测信号处理中的应用 | 第139-145页 |
| ·测试信号滤噪技术 | 第139-143页 |
| ·数据压缩与重构 | 第143-145页 |
| ·利用小波变换模极大值监测信号突变 | 第145-148页 |
| ·应用小波变换对监测序列数据进行变形分析 | 第148-150页 |
| ·小波空间变换与损伤识别 | 第150-159页 |
| ·拉索索力损伤识别 | 第150-151页 |
| ·模态振型识别 | 第151-159页 |
| ·小波包能量识别法 | 第159-169页 |
| ·结构信号的小波包能量分布特性 | 第159-162页 |
| ·小波包能量互熵识别法 | 第162-167页 |
| ·测试噪声对损伤识别的影响 | 第167-168页 |
| ·桥面不平度及车桥耦合效应对损伤识别的影响 | 第168-169页 |
| 本章小结 | 第169-171页 |
| 第5章 分形理论在结构健康监测中的应用初探 | 第171-207页 |
| ·分形原理 | 第171-182页 |
| ·概述 | 第171-172页 |
| ·分形的基本特点 | 第172-174页 |
| ·自相似性 | 第172-173页 |
| ·自仿射性 | 第173页 |
| ·无标度性 | 第173页 |
| ·分形与欧氏几何图形的区别 | 第173-174页 |
| ·分维及其测量方法 | 第174-182页 |
| ·欧氏空间维数及分形维数(Fractal dimension) | 第174-175页 |
| ·相空间重构 | 第175-176页 |
| ·分形维数的计算 | 第176-181页 |
| ·分形维数的物理意义及及应用 | 第181-182页 |
| ·多重分形 | 第182-184页 |
| ·分形理论在健康监测中的应用研究 | 第184-205页 |
| ·关联维数计算参数及无标度区 | 第184-188页 |
| ·关维数计算中参数的选取 | 第184-185页 |
| ·无标度区的确定 | 第185-188页 |
| ·关联维数的计算步骤 | 第188页 |
| ·关联维数在结构损伤识别中的应用 | 第188-200页 |
| ·简支梁损伤识别 | 第188-193页 |
| ·小波与分形联合识别损伤 | 第193-196页 |
| ·在斜拉桥损伤识别中的应用 | 第196-200页 |
| ·多重分形在斜拉桥损伤识别中的应用 | 第200-205页 |
| 本章小结 | 第205-207页 |
| 结论 | 第207-209页 |
| 展望 | 第209-211页 |
| 致谢 | 第211-212页 |
| 参考文献 | 第212-227页 |
| 参加的科研项目 | 第227页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第227页 |
