基于数据挖掘的社会保障决策支持系统开发
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统在劳动保障领域的意义 | 第13-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘概况 | 第16页 |
| ·常用数据挖掘分析方法 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘一般过程 | 第18-19页 |
| ·ETL技术 | 第19-20页 |
| ·联机分析处理 | 第20-22页 |
| ·OLTP | 第21页 |
| ·OLAP | 第21页 |
| ·数据仓库与OLAP的关系 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘与OLAP的关系 | 第22页 |
| ·决策支持系统 | 第22-25页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第23-24页 |
| ·电子政务与决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 劳动保障决策支持系统的需求分析 | 第26-41页 |
| ·系统研究背景 | 第26-32页 |
| ·劳动社会保障信息系统建设概况 | 第26-29页 |
| ·数据中心建设 | 第29-31页 |
| ·决策支持子系统 | 第31-32页 |
| ·决策支持系统研究目标 | 第32页 |
| ·决策分析主要任务 | 第32-41页 |
| ·参保情况分析 | 第33-35页 |
| ·基金收缴情况分析 | 第35-37页 |
| ·养老保险基金支出情况分析 | 第37-38页 |
| ·养老保险基金收支情况分析 | 第38-39页 |
| ·养老保险指标预测分析 | 第39-41页 |
| 第4章 决策支持建模 | 第41-51页 |
| ·分析模型 | 第41-45页 |
| ·养老金监控决策 | 第41-43页 |
| ·决策流程举例 | 第43-45页 |
| ·基于星型模型的数据仓库设计 | 第45-48页 |
| ·事实表设计 | 第47-48页 |
| ·纬度表设计 | 第48页 |
| ·数据抽取算法 | 第48-51页 |
| ·抽取模型 | 第49页 |
| ·抽取实现算法 | 第49-51页 |
| 第5章 青岛市劳动保障决策支持系统实现与应用 | 第51-66页 |
| ·系统设计原则 | 第51页 |
| ·系统设计思想 | 第51-52页 |
| ·系统结构 | 第52-57页 |
| ·系统体系结构 | 第53-55页 |
| ·软件体系结构 | 第55-57页 |
| ·系统功能设计实现 | 第57-59页 |
| ·系统管理模块 | 第57页 |
| ·元数据管理模块 | 第57-58页 |
| ·ETL工具模块 | 第58页 |
| ·报表查询模块 | 第58页 |
| ·数据分析模块 | 第58-59页 |
| ·模型应用模块 | 第59页 |
| ·劳动保障决策系统应用案例 | 第59-65页 |
| ·数据采集 | 第59-61页 |
| ·决策过程 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·决策应用 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第72页 |
