血细胞识别统计系统的架构研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·细胞识别国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究难点 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像处理的基本方法 | 第11-33页 |
| ·图像处理中常见的图像类型 | 第11-12页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第11-12页 |
| ·TIF图像文件格式 | 第12页 |
| ·JPEG图像文件格式 | 第12页 |
| ·色彩学基础和颜色模型 | 第12-16页 |
| ·RGB模型 | 第13页 |
| ·HSI模型 | 第13-14页 |
| ·RGB空间到HSI空间的转化 | 第14-16页 |
| ·灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像强度修正 | 第17-19页 |
| ·传统均衡化 | 第17-18页 |
| ·直方图均衡 | 第18-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-22页 |
| ·邻域平均法 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21页 |
| ·自适应中值滤波 | 第21-22页 |
| ·图像锐化 | 第22-24页 |
| ·梯度法 | 第22-23页 |
| ·Sobel算子 | 第23-24页 |
| ·图像阈值分割 | 第24-27页 |
| ·全局图像阈值分割 | 第24-25页 |
| ·K均值聚类阈值分割 | 第25-26页 |
| ·最大类间差法分割 | 第26-27页 |
| ·内部填充 | 第27-28页 |
| ·种子填充 | 第27-28页 |
| ·数学形态学 | 第28-32页 |
| ·元素和集合 | 第29-30页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第30-31页 |
| ·形态学开运算和闭运算 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 血液细胞特征提取与计数 | 第33-52页 |
| ·细胞边界修正 | 第33-34页 |
| ·细胞的特征提取 | 第34-35页 |
| ·特征修正 | 第34-35页 |
| ·提取连通区域的特征 | 第35页 |
| ·重叠细胞的分离方法 | 第35-40页 |
| ·基于形态学流域的算法 | 第35-36页 |
| ·凹点定位法 | 第36页 |
| ·最短距离分离法 | 第36-37页 |
| ·统计学的形状因子修正方法 | 第37页 |
| ·一种改进的自适应的形状因子修正方法 | 第37-40页 |
| ·自动计数算法的整体流程 | 第40页 |
| ·图像预处理选取的方法 | 第40-46页 |
| ·血细胞识别的方法与实验 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 血液细胞识别统计系统的设计 | 第52-58页 |
| ·系统的开发与运行环境 | 第52-53页 |
| ·系统的功能 | 第53页 |
| ·系统的主要流程 | 第53-54页 |
| ·系统界面设计 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总论和展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·研究与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
