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混沌蚂蚁群优化算法及其应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 绪论第15-30页
   ·引言第15-17页
   ·群体智能理论简介第17-24页
     ·群体智能的概念与特点第17-19页
     ·群体智能思想的核心第19-20页
     ·群体智能理论的科学基础之一第20-21页
     ·群体智能理论的科学基础之二第21-22页
     ·群体智能的发展历史与研究现状第22-24页
   ·主要的群体智能优化算法第24-28页
     ·粒子群优化算法第24-26页
     ·蚁群优化算法第26-28页
     ·混沌蚂蚁群优化算法第28页
   ·论文安排及主要研究成果第28-30页
第二章 混沌蚂蚁群优化算法第30-38页
   ·引言第30页
   ·CASO算法的研究基础第30-33页
     ·混沌的特性及其应用第30-31页
     ·优化问题及求解算法第31-32页
     ·无免费午餐定理第32-33页
   ·CASO算法第33-36页
     ·算法的研究背景第33-34页
     ·算法原理第34-36页
     ·算法流程第36页
     ·全局模型第36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 改进的CASO算法及其在函数优化中的应用第38-46页
   ·引言第38页
   ·MCASO算法的提出第38-39页
   ·MCASO算法在函数优化中的应用第39-45页
     ·测试函数第39-40页
     ·参数设置第40-41页
     ·实验结果及其分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于三种策略的改进CASO算法及其在PID参数整定中的应用第46-61页
   ·引言第46页
   ·PID控制简介第46-50页
     ·PID控制系统第47-49页
     ·PID控制的特点第49页
     ·PID参数整定的主要方法第49-50页
   ·基于三种策略的改进 CASO算法第50-53页
     ·全面学习策略第50-51页
     ·搜索定界策略第51-52页
     ·精细搜索策略第52-53页
   ·仿真实验第53-56页
     ·基准函数第53页
     ·参数设置第53页
     ·学习概率第53-54页
     ·学习次数第54-56页
     ·对比研究第56页
   ·ICASO算法在 PID参数整定中的应用第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 混合CASO算法及其在数字水印中的应用第61-79页
   ·引言第61页
   ·数字水印简介第61-66页
     ·数字水印的基本特征第61-62页
     ·数字水印的典型算法及分析第62-64页
     ·数字水印的攻击方法第64-65页
     ·数字水印的评价第65-66页
   ·混合混沌蚂蚁群优化算法第66-69页
     ·HCASO算法的演化公式第66-67页
     ·预选择操作第67页
     ·离散重组操作第67-69页
     ·HCASO算法的流程第69页
   ·仿真实验第69-76页
     ·基准函数第69页
     ·参数设置第69页
     ·预选择操作和离散重组操作对 CASO算法的影响第69-72页
     ·种群大小对HCASO算法的影响第72-75页
     ·问题维数和种群大小的关系第75-76页
   ·HCASO在数字水印中的应用第76-78页
     ·基于HCASO算法的水印技术第76-77页
     ·仿真实验第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 CASO算法在数学领域中的一些应用第79-94页
   ·引言第79页
   ·CASO算法在方程求根中的应用第79-85页
     ·方程求根的研究现状第79-80页
     ·算法的设计思想第80页
     ·理论基础第80-81页
     ·实验结果及其分析第81-85页
   ·CASO算法在数据拟合中的应用第85-88页
     ·数据拟合简介第85-86页
     ·算法的设计思想第86页
     ·算法流程第86页
     ·实验结果及其分析第86-88页
   ·CASO算法在整数规划中的应用第88-92页
     ·整数规划简介第88-89页
     ·CASO-F算法和CASO-S算法第89-90页
     ·测试函数第90页
     ·参数设置第90-91页
     ·实验结果及其分析第91-92页
   ·本章小结第92-94页
第七章 总结与展望第94-96页
   ·本论文研究工作的总结第94-95页
   ·研究工作的展望第95-96页
参考文献第96-103页
致谢第103-104页
攻读博士学位期间发表的学术论文第104-105页
博士在读期间完成和参与的项目第105页

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