| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·弱信号检测理论及应用研究综述 | 第10-16页 |
| ·传统弱信号检测理论 | 第11-12页 |
| ·现代弱信号检测理论 | 第12-16页 |
| ·随机共振的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| ·随机共振的发展历程 | 第16-17页 |
| ·随机共振的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 随机共振的理论基础与仿真分析 | 第20-29页 |
| ·噪声与非线性系统 | 第20-21页 |
| ·朗之万方程(LE)和福克-普朗克方程(FPE) | 第21-24页 |
| ·非线性双稳系统中的随机共振仿真及分析 | 第24-29页 |
| ·系统无信号输入 | 第24页 |
| ·单频信号输入 | 第24-25页 |
| ·高斯白噪声输入 | 第25-26页 |
| ·单频信号加高斯白噪声输入 | 第26-27页 |
| ·调节系统参数 | 第27-29页 |
| 第三章 基于随机共振的弱信号提取算法的理论探讨 | 第29-35页 |
| ·信号与噪声分析 | 第29-32页 |
| ·信号模型选择及测度指标 | 第29-31页 |
| ·噪声分析 | 第31-32页 |
| ·非周期冲击信号对双稳系统的影响 | 第32-33页 |
| ·色噪声对双稳系统的影响 | 第33-34页 |
| ·基于非周期冲击信号和色噪声背景的随机共振仿真研究 | 第34-35页 |
| 第四章 基于随机共振的弱信号提取算法的研究与设计 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·数值分析方法及开发工具 | 第35-37页 |
| ·开发工具 | 第35-36页 |
| ·数值分析方法 | 第36-37页 |
| ·自适应算法 | 第37-38页 |
| ·LMS自适应滤波算法 | 第37页 |
| ·RLS自适应滤波算法 | 第37页 |
| ·随机搜索算法 | 第37-38页 |
| ·基于随机共振的自适应弱信号提取算法的设计与仿真 | 第38-44页 |
| ·实际工程应用对象的分析 | 第38页 |
| ·弱信号自适应提取算法设计 | 第38-41页 |
| ·弱信号提取算法的仿真实验 | 第41-43页 |
| ·算法小结 | 第43-44页 |
| 第五章 弱声信号提取系统的实现与验证 | 第44-49页 |
| ·系统设计与实现 | 第44-46页 |
| ·弱信号提取系统用于实际信号的验证 | 第46-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望与设想 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 论文中主要的MATLAB代码 | 第55-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |