某开发区电子政务网站个性化推荐服务的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·电子政务网站的发展 | 第10-11页 |
| ·某开发区简介 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-16页 |
| ·电子政务概述 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘在电子政务中的应用 | 第13-14页 |
| ·电子政务中Web挖掘应用的重要性 | 第14-15页 |
| ·电子政务中Web挖掘应用的主要领域 | 第15-16页 |
| ·论文内容和主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 Web挖掘技术 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第18页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘发现的知识类型 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘概念 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘定义 | 第20页 |
| ·Web挖掘关键问题 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘与传统数据挖掘的差异 | 第22页 |
| ·Web挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·Web挖掘难点和研究动态 | 第23-26页 |
| 第三章 数据预处理 | 第26-36页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第26-27页 |
| ·数据预处理的基本任务 | 第27-28页 |
| ·个性化推荐网站的数据预处理 | 第28-35页 |
| ·数据源分析 | 第28-31页 |
| ·数据源改进及数据预处理方法 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 算法分析与程序实现 | 第36-51页 |
| ·关联规则发现的基本问题 | 第36-38页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第36-37页 |
| ·关联规则挖掘的基本实现过程 | 第37-38页 |
| ·关联规则的经典算法分析 | 第38-41页 |
| ·Apriori算法的语法描述 | 第38-40页 |
| ·Top Down FP-Growth算法 | 第40-41页 |
| ·基于关联规则的个性化推荐分析 | 第41-49页 |
| ·个性化推荐所需要考虑的因素 | 第41-42页 |
| ·关联规则集的生成 | 第42-48页 |
| ·推荐页面的加权 | 第48-49页 |
| ·程序实现 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 某开发区电子政务网站个性化推荐服务设计 | 第51-69页 |
| ·某开发区电子政务网站框架 | 第51-53页 |
| ·某开发区电子政务网站的系统要求 | 第53页 |
| ·个性化推荐服务模块设计步骤 | 第53-56页 |
| ·某开发区电子政务网站内容设计 | 第56-57页 |
| ·某开发区网站个性化推荐服务的具体设计 | 第57-67页 |
| ·界面形式 | 第57页 |
| ·个性化推荐服务的功能模块 | 第57-59页 |
| ·个性化推荐服务的设计 | 第59-67页 |
| ·结果展示 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
