酒钢CSP热轧板卷表面纵裂纹研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 文献综述 | 第12-32页 |
| ·薄板坯连铸连轧技术 | 第12-18页 |
| ·薄板坯连铸连轧技术发展概况 | 第12-15页 |
| ·薄板坯连铸连轧工艺流程 | 第15-16页 |
| ·薄板坯连铸连轧工艺优势及不足 | 第16-17页 |
| ·酒钢CSP 生产线简介 | 第17-18页 |
| ·连铸坯表面纵裂纹概述 | 第18-31页 |
| ·表面纵裂纹特征 | 第18-19页 |
| ·表面纵裂纹的产生原因 | 第19-24页 |
| ·表面纵裂纹影响因素 | 第24-31页 |
| ·课题背景 | 第31-32页 |
| 2 热轧板卷表面裂纹调查分析 | 第32-40页 |
| ·热轧板卷表面裂纹情况调查 | 第32-33页 |
| ·热轧板卷表面裂纹形态 | 第33-37页 |
| ·热轧板卷表面裂纹来源 | 第37-40页 |
| 3 CSP 薄板坯表面纵裂形成及防止对策 | 第40-79页 |
| ·薄板坯表面纵裂纹形态 | 第40-45页 |
| ·薄板坯表面纵裂纹产生位置 | 第45-46页 |
| ·薄板坯表面纵裂纹形成原因 | 第46-47页 |
| ·薄板坯表面纵裂纹影响因素 | 第47-75页 |
| ·研究方法 | 第47页 |
| ·结晶器形状对薄板坯裂纹的影响 | 第47-49页 |
| ·钢水成分与纵裂纹的关系 | 第49-52页 |
| ·结晶器平均热流与纵裂纹关系研究 | 第52-58页 |
| ·工艺因素与纵裂纹的关系 | 第58-75页 |
| ·薄板坯表面纵裂纹防止措施 | 第75-78页 |
| ·裂纹控制效果 | 第78-79页 |
| 4 CSP 生产中碳钢高温力学和冶金行为研究 | 第79-94页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·实验方法 | 第79-83页 |
| ·取样及加工 | 第79-80页 |
| ·实验设备 | 第80-81页 |
| ·实验方法 | 第81-83页 |
| ·实验结果与讨论 | 第83-93页 |
| ·钢的热塑性及强度 | 第83-85页 |
| ·钢的裂纹敏感性分析 | 第85-86页 |
| ·凝固脆性温度区间钢的脆化原因 | 第86-89页 |
| ·低温脆性温度区间钢的脆化原因 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 5 基于BP 神经网络的裂纹预报模型 | 第94-106页 |
| ·BP 神经网络 | 第94-98页 |
| ·BP 网络的结构和学习算法 | 第94-97页 |
| ·BP 网络的特点 | 第97-98页 |
| ·裂纹预报模型的建立 | 第98-105页 |
| ·模型各要素的确定 | 第98-100页 |
| ·样本数据准备和预处理 | 第100-101页 |
| ·网络的训练 | 第101-104页 |
| ·网络的测试 | 第104-105页 |
| ·预报模型程序界面 | 第105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 结论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 附录A 有裂纹炉次的部分原始数据 | 第114-126页 |
| 附录B 高温模拟实验原始数据 | 第126-128页 |
| 在学研究成果 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
