摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·输电线路覆冰的研究现状 | 第11-13页 |
·导线覆冰的条件 | 第11页 |
·覆冰增长的过程 | 第11页 |
·导线覆冰的种类 | 第11-12页 |
·导线覆冰的影响因素 | 第12-13页 |
·课题来源及其研究内容 | 第13-15页 |
第二章 微气象条件下的输电线路覆冰规律 | 第15-24页 |
·导线覆冰增长模型 | 第15-17页 |
·Chaine 和 Skeates 模型 | 第15页 |
·Imai 模型 | 第15-16页 |
·Lenhard 模型 | 第16页 |
·Goodwin 模型 | 第16-17页 |
·McComber 和 Govoni 雾凇覆冰模型 | 第17页 |
·导线覆冰增长试验 | 第17-19页 |
·试验设备及条件 | 第18-19页 |
·试验内容和步骤 | 第19页 |
·试验结果分析 | 第19-22页 |
·微气象条件覆冰增长模型 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 微地形条件下的输电线路覆冰规律 | 第24-32页 |
·湖南地区微地形的分布 | 第24-26页 |
·微地形覆冰观测结果 | 第26-30页 |
·独立山丘的观测结果 | 第26-27页 |
·高山的观测结果 | 第27-28页 |
·河谷的观测结果 | 第28页 |
·喇叭口的观测结果 | 第28-29页 |
·大型水面的观测结果 | 第29页 |
·城市的观测结果 | 第29-30页 |
·微地形影响覆冰机理 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第四章 输电线路大规模覆冰预测模型 | 第32-56页 |
·数据资料 | 第32页 |
·影响因子 | 第32-34页 |
·逐步回归预测模型 | 第34-37页 |
·线性回归模型的统计量 | 第34-35页 |
·逐步回归模型建立步骤 | 第35-36页 |
·逐步回归模型预测结果 | 第36-37页 |
·模糊识别筛选预测因子 | 第37-44页 |
·覆冰程度的划分 | 第37-38页 |
·糊模识别迭代模型 | 第38-42页 |
·预测因子筛选步骤 | 第42-44页 |
·支持向量机预测模型 | 第44-54页 |
·支持向量机的基本思想 | 第44-46页 |
·支持向量机回归算法模型 | 第46-48页 |
·支持向量机的核函数 | 第48-49页 |
·支持向量机参数选择 | 第49-50页 |
·支持向量机建模与预测 | 第50-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
结论与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第62-63页 |
附录 B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第63页 |