自然图像复制粘贴和模糊操作篡改盲取证
| 致谢 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·数字图像取证技术发展 | 第13-18页 |
| ·数字图像主动取证技术概述 | 第13-16页 |
| ·数字图像被动取证技术概述 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 2 自然图像篡改方法及取证技术简介 | 第19-36页 |
| ·自然图像生成过程及主要篡改方式 | 第19-23页 |
| ·自然图像生成过程 | 第19-22页 |
| ·自然图像的篡改方式 | 第22-23页 |
| ·重取样取证和双重JPEG压缩取证方法 | 第23-27页 |
| ·重采样取证 | 第23-25页 |
| ·双重JPEG压缩取证 | 第25-27页 |
| ·图像拼接操作图像来源取证技术分析 | 第27-33页 |
| ·基于CFA插值的数码相机类型取证 | 第27-30页 |
| ·利用传感器噪声对复制遮盖篡改的检测 | 第30-31页 |
| ·其他图像来源取证方法 | 第31-33页 |
| ·基于图像双谱的取证 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于小波变换的复制粘贴取证技术研究 | 第36-52页 |
| ·现有复制粘贴检测方法分析 | 第37-40页 |
| ·穷尽搜索算法 | 第37页 |
| ·自相关算法 | 第37-38页 |
| ·精确匹配算法 | 第38页 |
| ·基于DCT系数的复制粘贴检测 | 第38-39页 |
| ·基于PCA的复制粘贴检测 | 第39页 |
| ·基于主转移向量的复制粘贴检测 | 第39页 |
| ·目前算法存在问题小结 | 第39-40页 |
| ·离散小波分解 | 第40-45页 |
| ·小波变换基本理论 | 第40-42页 |
| ·离散小波分解过程 | 第42-45页 |
| ·基于离散小波变换的自相关检测方法 | 第45-51页 |
| ·算法思想 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·检测流程 | 第47-48页 |
| ·检测结果 | 第48-50页 |
| ·计算复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于数学形态学和同态滤波的模糊操作取证研究 | 第52-68页 |
| ·模糊操作和同态滤波概述 | 第52-59页 |
| ·图像离焦模糊和人工模糊 | 第52-53页 |
| ·人工模糊操作的原理 | 第53-55页 |
| ·频域增强 | 第55-56页 |
| ·同态滤波 | 第56-57页 |
| ·使用同态滤波进行图像增强的数学基础和流程 | 第57-59页 |
| ·人工模糊操作的检测 | 第59-67页 |
| ·算法思想 | 第59-60页 |
| ·检测流程 | 第60页 |
| ·使用同态滤波方法放大人工模糊边界 | 第60-61页 |
| ·利用数学形态学进行模糊边缘提取 | 第61-64页 |
| ·对拼接图像人工模糊操作检测 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文小结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
