基于关联规则的数据库入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·数据库入侵检测国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 数据库入侵检测技术分析 | 第19-29页 |
| ·为什么需要入侵检测 | 第19-20页 |
| ·入侵检测的特点及意义 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统基本模型 | 第21-23页 |
| ·入侵检测类型 | 第23-25页 |
| ·根据数据源分类 | 第23-24页 |
| ·根据检测技术分类 | 第24-25页 |
| ·根据工作方式分类 | 第25页 |
| ·基于数据挖掘的异常检测技术 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的分析过程 | 第26页 |
| ·关联规则 | 第26-27页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Apriori 算法的改进 | 第29-47页 |
| 3. 1 经典 Apriori 算法 | 第29-36页 |
| ·算法描述 | 第29-32页 |
| ·算法举例 | 第32-35页 |
| ·算法特点及局限性 | 第35-36页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第36-37页 |
| ·候选项数目集的优化 | 第37-42页 |
| ·算法思想 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-42页 |
| ·数据库扫描次数的优化 | 第42-46页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 入侵检测方法及模型设计 | 第47-58页 |
| ·系统模型 | 第47-48页 |
| ·数据预处理模块 | 第48-51页 |
| ·知识规则库构建 | 第51-52页 |
| ·检测分析模块 | 第52-57页 |
| ·误用检测 | 第53-55页 |
| ·异常检测 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第58-65页 |
| ·改进 Apriori 算法评价 | 第58-61页 |
| ·优化Apriori 算法候选项数目集实验 | 第58-60页 |
| ·优化Apriori 算法数据库扫描次数实验 | 第60-61页 |
| ·入侵检测系统实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·误用检测 | 第61-62页 |
| ·异常检测 | 第62-63页 |
| ·入侵检测系统性能分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
