| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·火力发电生产过程优化问题 | 第8-14页 |
| ·控制回路参数优化 | 第8-9页 |
| ·负荷优化分配 | 第9-11页 |
| ·机组协调控制优化 | 第11-12页 |
| ·燃烧优化 | 第12-13页 |
| ·系统模型优化 | 第13-14页 |
| ·优化技术的发展与应用 | 第14-16页 |
| ·传统优化算法 | 第14页 |
| ·智能优化算法及其应用 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法的研究及应用现状 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法发展历史 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第17-19页 |
| ·论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基本蚁群算法 | 第20-26页 |
| ·蚁群算法的经典问题 | 第20页 |
| ·蚁群算法解决TSP 问题的原理 | 第20-23页 |
| ·寻优过程 | 第20-21页 |
| ·蚁群系统模型 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的编码和路径选择方式 | 第23-24页 |
| ·基本蚁群算法用于控制器参数优化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于经验初始路径的蚁群算法在PID 参数优化中的应用 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·针对有自平衡对象的控制器经验整定公式 | 第26-30页 |
| ·试验对象模型 | 第26页 |
| ·试验过程分析及经验整定公式确立 | 第26-28页 |
| ·比较测试试验 | 第28-30页 |
| ·针对无自平衡对象的控制器经验整定公式 | 第30-33页 |
| ·试验对象模型 | 第30页 |
| ·试验过程分析及经验整定公式确立 | 第30-31页 |
| ·鲁棒性测试 | 第31-33页 |
| ·基于经验整定公式的蚁群算法应用于自动控制系统控制器参数优化 | 第33-43页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·目标函数的程序设计与实现 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法改进策略 | 第35-36页 |
| ·优化实例 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 变尺度混沌蚁群算法在电力系统负荷优化分配问题中的应用 | 第44-51页 |
| ·负荷优化分配问题(ED)的数学模型 | 第44-45页 |
| ·目标函数 | 第44页 |
| ·约束条件 | 第44-45页 |
| ·变尺度混沌蚁群优化算法在机组负荷优化分配中的应用 | 第45-47页 |
| ·混沌理论 | 第45-46页 |
| ·变尺度混沌优化策略 | 第46页 |
| ·变尺度蚁群优化算法(CACO) | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·优化实例以及参数设置 | 第47-48页 |
| ·寻优终止条件的设定 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| ·主要研究成果 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第55页 |
