| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·研究主要内容和技术路线 | 第12-15页 |
| ·研究主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究技术路线 | 第13-15页 |
| 2 造林规划设计简介及计算智能优化算法 | 第15-29页 |
| ·造林规划设计的概述 | 第15-18页 |
| ·造林规划设计的概念 | 第15-16页 |
| ·造林规划的任务 | 第16页 |
| ·造林规划设计的主要影响因素 | 第16-17页 |
| ·传统造林规划的弊端 | 第17页 |
| ·造林规划最优策略 | 第17-18页 |
| ·计算智能优化算法概述 | 第18-19页 |
| ·最优化问题及数学描述 | 第18页 |
| ·最优化方法及解题步骤 | 第18-19页 |
| ·计算智能 | 第19页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的不足 | 第23页 |
| ·改进自适应遗传算法 | 第23-29页 |
| ·传统自适应遗传算法 | 第23-25页 |
| ·种群“早熟”程度的定量评价指标 | 第25-26页 |
| ·改进自适应遗传算法的描述 | 第26-29页 |
| 3 约束条件下造林规划的优化模型 | 第29-41页 |
| ·造林作业区的基本单位以及作业区的选择 | 第29-30页 |
| ·造林树种选择 | 第30页 |
| ·在约束条件下造林规划和数学模型 | 第30-33页 |
| ·在约束条件下造林规划设计的自适应遗传算法描述 | 第33-34页 |
| ·基于改进自适应遗传算法约束条件下造林规划系统模型的构建 | 第34-41页 |
| ·立地信息模型 | 第34-37页 |
| ·树种选择支持模型 | 第37-38页 |
| ·造林技术措施决策支持模型 | 第38-41页 |
| 4 基于IAGA 的约束条件下造林规划系统的实现与应用 | 第41-60页 |
| ·基于IAGA 的约束条件下造林规划系统设计与实现 | 第41-46页 |
| ·约束条件下造林规划系统 | 第41页 |
| ·系统设计的思想和原则 | 第41-42页 |
| ·系统开发环境 | 第42-43页 |
| ·系统的界面设计和结构 | 第43-46页 |
| ·实验与结果分析 | 第46-60页 |
| ·数值实验 | 第46-57页 |
| ·结果分析 | 第57-60页 |
| 5 结论与讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
