马尔科夫逻辑网络在引文匹配和中文命名实体识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引文匹配和中文命名实体识别概述 | 第9-10页 |
| ·引文匹配概述 | 第9-10页 |
| ·中文命名实体识别概述 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·马尔可夫逻辑理论的引入 | 第11-12页 |
| ·马尔科夫逻辑与引文匹配的联系 | 第11-12页 |
| ·马尔科夫逻辑与中文命名实体识别的联系 | 第12页 |
| ·本文的具体工作及内容安排 | 第12-15页 |
| ·本文的具体工作 | 第12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| ·本文工作的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 马尔科夫逻辑理论 | 第15-31页 |
| ·马尔科夫逻辑网络理论 | 第15-19页 |
| ·马尔科夫网络 | 第16-17页 |
| ·一阶逻辑 | 第17-18页 |
| ·马尔科夫逻辑网络 | 第18-19页 |
| ·马尔科夫逻辑的学习和推理 | 第19-25页 |
| ·学习 | 第19-22页 |
| ·推理 | 第22-24页 |
| ·Alchemy系统 | 第24-25页 |
| ·统计关系学习任务 | 第25-26页 |
| ·相关工作 | 第26-28页 |
| ·未来工作 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 用于引文匹配的一种可推广的联合推理方法 | 第31-41页 |
| ·背景概述 | 第31-32页 |
| ·研究背景与意义 | 第31页 |
| ·研究方法与现状分析 | 第31-32页 |
| ·Poon-Domingos的模型 | 第32-33页 |
| ·一种可推广的联合推理模型 | 第33-35页 |
| ·实验 | 第35-36页 |
| ·数据集 | 第35页 |
| ·MLNs vs.RRFs | 第35-36页 |
| ·评价标准 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-41页 |
| 第四章 基于多层混合模型的中文命名实体识别 | 第41-69页 |
| ·命名实体识别概述 | 第41-49页 |
| ·研究背景与意义 | 第41-43页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第43-46页 |
| ·中文命名实体识别的难点 | 第46-47页 |
| ·中文命名实体的特点 | 第47-49页 |
| ·多层混合模型 | 第49-58页 |
| ·底层-Boosting | 第49-51页 |
| ·中层-马尔科夫逻辑网络 | 第51-53页 |
| ·高层-频繁信息识别 | 第53-58页 |
| ·实验设计及实现 | 第58-62页 |
| ·实验设计 | 第58-60页 |
| ·实验平台 | 第60页 |
| ·测试与评价标准 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文工作总结 | 第69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 附录 | 第79-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 攻读研究生期间主要的研究成果 | 第121页 |
