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基于用户的智能问答系统的设计与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·问题研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
     ·存在的问题分析第11-12页
   ·系统的内容和意义第12-14页
     ·系统的内容第12-13页
     ·系统的意义第13-14页
第2章 研究的基本理论和技术分析第14-19页
   ·基本理论第14-16页
     ·需求层次理论分析第14页
     ·需求层次理论对本论文的指导意义第14-15页
     ·协作学习理论分析第15-16页
     ·协作学习理论对本系统的指导意义第16页
   ·技术分析第16-19页
     ·中文分词技术第17-18页
     ·信息检索技术第18-19页
第3章 系统的设计第19-30页
   ·系统的可行性分析第19页
   ·系统的需求分析第19-22页
     ·系统的功能需求分析第19-21页
     ·系统的性能需求分析第21-22页
   ·系统总体结构设计第22-25页
     ·系统的总体框架设计第22-24页
     ·系统的系统的工作流程第24-25页
   ·系统主要功能模块设计第25-30页
     ·问句处理模块设计第26-27页
     ·信息检索匹配模块设计第27-28页
     ·信息推荐和关注模块设计第28-30页
第4章 系统的功能实现第30-47页
   ·本系统使用的技术框架第30-31页
     ·基于B/S模式的三层架构体系统概述第30-31页
   ·系统使用的关键技术第31-36页
     ·J2EE平台第32页
     ·Struts 2应用框架第32-33页
     ·MyBatis数据持久化框架第33页
     ·MySQL数据库第33-34页
     ·IK Analyzer分词工具第34-35页
     ·Lucene检索工具第35-36页
   ·系统的数据库设计第36-39页
     ·系统的数据库的分析第36-37页
     ·系统的数据库的实现第37-39页
   ·系统的主要功能模块的实现第39-47页
     ·中文问题分词的实现第39-42页
     ·信息检索匹配模块第42-45页
     ·用户推荐模块的实现第45-47页
第5章 系统的应用第47-53页
   ·用户注册第47-48页
   ·用户主页第48-49页
   ·添加问题第49-50页
   ·查看问题和问题推荐第50-51页
   ·知识点推荐和关注第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·论文总结第53页
   ·论文的主要创新点第53-54页
   ·论文展望第54-55页
参考文献第55-56页

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